Director – Database Engineering, Operations

🕒 vor 4 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

HighLevel

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Series A im 2021-11

SaaS • Marketing • B2B

HighLevel ist eine umfassende Marketing- und Vertriebsplattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen beim Wachstum und Erfolg zu unterstützen. Die Plattform konsolidiert verschiedene Marketing-Tools in eine einzige Lösung und bietet Funktionen wie Lead-Erfassung über Landing-Pages, Umfragen, Formulare und Kalender sowie Tools zur Pflege von Leads durch automatisierte Nachrichten über mehrere Kanäle, einschließlich Telefon, SMS, E-Mail und Social Media. HighLevel bietet individuell anpassbare Lösungen wie die Online-Terminvereinbarung, Multi-Channel-Follow-up-Kampagnen und Pipeline-Management. Außerdem können Unternehmen mit dem intuitiven Page Builder Websites, Funnels und Landing-Pages erstellen. HighLevel unterstützt die Integration mit bestehenden Systemen über API und bietet eine Mitgliederplattform für den Aufbau von Communities und die Kursverwaltung. Die Plattform richtet sich an Vermarkter und bietet White-Label-Optionen, damit Unternehmen die Software als ihre eigene Marke präsentieren können. Mit einem Community-getriebenen Entwicklungsansatz und preisgekröntem Support konzentriert sich HighLevel darauf, Unternehmen zu befähigen, ihre Abläufe zu optimieren und ihre Marketingeffizienzen zu steigern.

Beschreibung

• Lead, mentor, and scale Data Engineering and Data Reliability Engineering (DRE) teams • Establish clear ownership, operating models, and accountability across data platforms and operations • Conduct regular one-on-ones, performance reviews, and career development for senior engineers and leads • Build a strong culture of operational ownership, reliability, and continuous improvement • Ensure data platform costs are predictable, optimized, and scale efficiently with business growth • Own and evolve core data platforms including: MongoDB Atlas, ClickHouse, Firestore, AlloyDB/Cloud-native relational databases, Caching systems (Redis/Memorystore) • Drive architectural decisions for scalability, performance, and multi-tenant workloads • Lead data platform upgrades, migrations, and long-term strategy • Own backup, restore, and disaster recovery for all critical data systems • Define and enforce RTO / RPO standards • Lead data incident response and post-incident remediation • Ensure regular DR drills, restore testing, and operational readiness • Reduce operational risk through automation and standardization • Establish and enforce schema change governance and data change controls • Partner with Security, SRE, and Governance teams on: Audit evidence and traceability || Risk management and controls • Act as the executive owner for data-related audit and compliance topics • Partner with Cloud Infrastructure & SRE on runtime reliability • Communicate clearly with executive leadership on risks, tradeoffs, and roadmap • Establish high standards for data availability, durability, and performance • Define and track KPIs related to: Data reliability, Incident frequency and MTTR & Recovery readiness • Drive continuous improvement across platforms and operations • Own cost efficiency and optimization across all data platforms • Monitor data platform spend and growth trends • Identify cost drivers and inefficiencies • Implement right-sizing, tiering, and lifecycle strategies • Balance performance, reliability, and cost when making architectural and operational decisions • Establish cost-related KPIs and regularly report on optimization initiatives and savings • Ensure data platform cost scales predictably with customer and usage growth • Own planning and prioritization for data infrastructure investments • Partner with leadership on headcount planning and hiring • Ensure efficient use of cloud and data platform resources

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree or equivalent experience in Engineering or related field • 12+ years of engineering experience with significant focus on data platforms • Prior experience leading data infrastructure or database teams at scale • Experience with MongoDB (Atlas preferred), ClickHouse or similar analytical databases • Postgres/AlloyDB or cloud-native relational databases • Proven experience owning production data operations, incidents, and audits • Strong leadership and communication skills, including executive-level discussions • Experience in high-growth SaaS environments • GCP-based data platform experience • Experience building or leading Data Reliability Engineering (DRE) teams