GoML
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2023
🤖 Künstliche Intelligenz
🤝 B2B
💊 Pharmazie
Artificial Intelligence • B2B • Pharmaceuticals
GoML ist ein Unternehmen für generative KI-Entwicklung und -Beratung, das Unternehmensanwendungen der GenAI-Klasse und LLM-Vorlagen entwirft, baut und verwaltet. Es konzentriert sich darauf, KI-Lösungen und Workflows vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitzustellen - insbesondere für Gesundheitswesen, Biowissenschaften und Finanzdienstleistungen. Dabei werden Dienstleistungen wie agentische KI, KI-Datenanalyse, Inhaltserstellung, AWS Bedrock-Migrationen und KI-Beratung mit Optionen für von AWS finanzierte Pilotprojekte angeboten. GoML arbeitet mit Unternehmen zusammen, um die Einführung von GenAI zu beschleunigen, klinische Entscheidungsfindung zu verbessern, regulatorische Prüfungen zu automatisieren, Betrug in Finanztransaktionen zu erkennen und personalisierte Inhalte in großem Maßstab zu erstellen.
Machine-Learning-Architekt
🕒 vor 11 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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GoML
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2023
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GoML ist ein Unternehmen für generative KI-Entwicklung und -Beratung, das Unternehmensanwendungen der GenAI-Klasse und LLM-Vorlagen entwirft, baut und verwaltet. Es konzentriert sich darauf, KI-Lösungen und Workflows vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitzustellen - insbesondere für Gesundheitswesen, Biowissenschaften und Finanzdienstleistungen. Dabei werden Dienstleistungen wie agentische KI, KI-Datenanalyse, Inhaltserstellung, AWS Bedrock-Migrationen und KI-Beratung mit Optionen für von AWS finanzierte Pilotprojekte angeboten. GoML arbeitet mit Unternehmen zusammen, um die Einführung von GenAI zu beschleunigen, klinische Entscheidungsfindung zu verbessern, regulatorische Prüfungen zu automatisieren, Betrug in Finanztransaktionen zu erkennen und personalisierte Inhalte in großem Maßstab zu erstellen.
Beschreibung
• Architektur skalierbarer AI/ML-Lösungen auf AWS • Entwurf von End-to-End, cloudbasierten Systemen • Führung der Entwicklung vom Proof of Concept (PoC) bis zum Produktivbetrieb • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Kunden
🎯 Anforderungen
• 9–12 Jahre Erfahrung in technischer Architektur • Expertise in AWS, AI/ML und Generative AI • Erfahrung mit Multi-Tenant-Architekturen • Fundierte Kenntnisse in MLOps, DataOps und DevOps • Fähigkeit, technische Teams sowie Kundenprojekte zu leiten
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähiges Gehalt • Flexible Arbeitszeiten • Weiterbildungsbudget • Zuschuss für die Home-Office-Ausstattung • Globale Teamevents
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