Leitender Backend-Entwickler

vor 7 Monaten

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Gorilla - Decisions, based on data

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Hallo, wir sind Gorilla. Wir sind ein Software-Scale-up, das die Zukunft des Energievertriebs mitgestaltet. Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu erschließen – mit datengetriebenen Lösungen für Pricing, Forecasting und Reporting, die Abläufe optimieren und Risiken reduzieren.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

Beschreibung

• Treten Sie Gorilla bei und gestalten Sie das digitale Rückgrat der Energiewende. • Als leitender Backend-Entwickler übernehmen Sie eine zentrale Rolle beim Entwurf und der Skalierung unserer Datenplattform. • Wir sind bestrebt, leistungsstarke, datenintensive SaaS-Lösungen bereitzustellen, die unseren Kunden helfen, den ROI zu maximieren. • Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen tiefgehender technischer Expertise und strategischem Denken. • Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung und Skalierung der Kern-API und der Datensysteme, die unsere Preisgestaltungs-, Prognose- und Analyseanwendungen unterstützen. • Vereinbaren Sie praktische Entwicklungsarbeit mit strategischen Beiträgen über mehrere Teams hinweg. • Treffen Sie Architekturentscheidungen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance in stark belasteten, datenintensiven Umgebungen sicherstellen. • Treiben Sie bereichsübergreifende technische Initiativen gemeinsam mit Produktmanagern, Designern und anderen Entwicklern voran. • Mentorieren und unterstützen Sie andere Entwickler und fördern Sie technisches Wachstum und Best Practices.

🎯 Anforderungen

• Expertenkenntnisse in Python • Umfangreiche Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung für Systeme mit hohem Durchsatz. • Tiefes Verständnis für das Design verteilter Systeme und die Abwägungen zwischen Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz. • Nachweisliche Erfahrung in datenintensiven und hochbelasteten Backends, idealerweise im SaaS-Umfeld. • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, insbesondere AWS, sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung. • Ausgeprägte architektonische Intuition und die Fähigkeit, in unklaren, komplexen technischen Situationen für Klarheit zu sorgen. • Führungserfahrung durch Mentoring, Leitung von Initiativen oder Gestaltung von Engineering-Praktiken über Teams hinweg. • Erfahrung in der Definition und Verbesserung von DevOps-Pipelines, Observability und Plattformzuverlässigkeit. • Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise – in der Lage, Abstimmung zwischen Stakeholdern herbeizuführen. • Proaktiv und pragmatisch: Fähigkeit, technische Exzellenz mit Auslieferungswirkung zu vereinen.