Senior Algorithmus-Ingenieur

vor 1 Monat

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Gorilla - Decisions, based on data

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Hallo, wir sind Gorilla. Wir sind ein Software-Scale-up, das die Zukunft des Energievertriebs mitgestaltet. Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu erschließen – mit datengetriebenen Lösungen für Pricing, Forecasting und Reporting, die Abläufe optimieren und Risiken reduzieren.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

Beschreibung

• Entwerfen und Implementieren von Algorithmen für Forecasting, Preisbildung und Optimierung, die über Märkte und große Datenmengen skalierbar sind. • Leitung technischer Design-Diskussionen und Steuerung von Architekturentscheidungen für datenintensive, hochvolumige Verarbeitungs- und Modellierungsprozesse. • Übersetzen komplexer Geschäfts- und Energiemarktanforderungen in performante, wartbare und erklärbare Datenlösungen. • Verbesserung der Robustheit, Performance und Skalierbarkeit bestehender Modelle und Workflows. • Mentoring von Kolleg*innen durch Code-Reviews, technische Beratung und Wissensaustausch. • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Delivery-Teams, um Genauigkeit, Nutzbarkeit und Zuverlässigkeit in der Produktion sicherzustellen. • Beitrag zur wachsenden Bibliothek wiederverwendbarer Komponenten und Frameworks von Gorilla, die den Standard für Daten- und algorithmische Exzellenz erhöhen.

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf, der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von Algorithmen oder Datenmodellen (z. B. Forecasting, Preisbildung oder Optimierung). • Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools wie SQL, Pandas, NumPy, SciPy, Dask, Polars, DuckDB oder PySpark. • Erfahrung im Entwurf, Aufbau, der Wartung und Weiterentwicklung von Microservice-Architekturen und verteilten Systemen. • Erfahrung im Umgang mit großskaligen oder hochfrequenten Datensätzen wie Smart-Meter-, Wetter- oder IoT-Daten. • Vertrautheit mit SaaS- oder Software-Produktumgebungen; Erfahrung im Energiesektor oder starke Motivation, diesen zu erlernen, ist von Vorteil. • Eine kollaborative und pragmatische Arbeitsweise, sicher im Umgang mit Unsicherheit, mit Übernahme von Verantwortung und der Fähigkeit, andere zur technischen Abstimmung zu führen. • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar für technische und nicht-technische Zielgruppen zu erklären. • Nachgewiesene Erfahrung in der Betreuung und Förderung der Entwicklung anderer Ingenieur*innen durch Code-Reviews, Dokumentation und gemeinschaftliche Problemlösung. • Technische Führungsfähigkeiten, einschließlich Einflussnahme auf Designentscheidungen, Förderung von Best Practices und Herbeiführen von Abstimmung zwischen Teams.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle – Office-Mix oder Remote-First-Mix (derzeit innerhalb bestimmter Zeitzonen und Standorte verfügbar). • Ausstattung mit moderner Technik für die Arbeit aus dem Homeoffice. • Eine sinnstiftende Tätigkeit. • Großzügiger Urlaubsanspruch und Krankenversicherungsleistungen. • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. • Internationale Reisetätigkeit.