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AGENTIC

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

AGENTIC ist eine B2B-Konferenz- und Veranstaltungsreihe, die sich auf die autonome KI-Ära konzentriert. Sie bringt führende Unternehmen, Entwickler, politische Entscheidungsträger und Anbieter zusammen, um KI-Agenten, generative KI und Automatisierung zu erforschen und zu operationalisieren. Die Veranstaltung bietet Keynotes, Workshops, Executive Roundtables und eine interaktive "Vibe Lounge", um Tools zu präsentieren, praktische Demos zu ermöglichen und messbare, ergebnisorientierte Verbindungen zwischen Käufern und Lösungsanbietern in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel, Fertigung, Medien und Regierung zu schaffen. AGENTIC legt Wert auf vertrauensbasiertes Wachstum, verantwortungsvolle KI-Governance und praktische Implementierungsstrategien, um Organisationen zu helfen, KI im großen Maßstab zu übernehmen.

Beschreibung

• Design and develop AI-driven agents for customer service, process automation, and knowledge retrieval. • Implement LLMs (Large Language Models) and NLP techniques to improve AI agent capabilities. • Optimize prompt engineering and retrieval-augmented generation (RAG) techniques for efficiency and accuracy. • Integrate AI models with APIs, cloud services, and existing enterprise systems. • Fine-tune AI models and continuously improve their context awareness and problem-solving capabilities. • Work with vector databases, embeddings, and knowledge graphs for AI memory and reasoning. • Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, and product managers, to deploy AI-driven solutions. • Monitor and improve AI performance using A/B testing, feedback loops, and real-world user interactions.

🎯 Anforderungen

• Proficiency in AI/ML frameworks : TensorFlow, PyTorch, LangChain, OpenAI API, Hugging Face, or similar. • Strong experience in NLP, LLM fine-tuning, and embedding models. • Hands-on experience with retrieval-augmented generation (RAG) and prompt engineering. • Expertise in Python, FastAPI, Flask, or similar backend frameworks. • Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS, ChromaDB, etc.). • Knowledge of cloud services (AWS, Azure, or GCP) and serverless architectures. • Experience integrating AI with API-driven applications and automation workflows. • Familiarity with CI/CD pipelines, version control (Git), and Agile methodologies. • Strong problem-solving and analytical skills, with a passion for AI innovation.

🏖️ Vorteile

• 100% remote role with a flexible schedule • Opportunities for growth and continuous learning in AI • Engage in cutting-edge AI projects that make a real impact