Senior Backend Engineer – Datenbanken und Analytics | Spanien | Remote

🔥 vor 1 Minute

🌐 Spanien, Schweden, +3 weitere Länder – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €83.000 - €103.700 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Datenbankkomponenten entwickeln, implementieren, testen und betreiben, einschließlich Datenaufnahme, Query-Planung, verteilter Query-Ausführung, Datenformaten und Speicherformaten • An der Definition und Entwicklung einer skalierbaren, mandantenfähigen SaaS-Datenbankarchitektur mitwirken • Mandantenisolierung, Nutzungsüberwachung, Kontingente, Audit-Logs, Hintergrundaufgaben und zuverlässige Service-Schnittstellen implementieren • APIs und Datenbankschnittstellen für KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und interne Anwendungen entwickeln • Schnelle Experimente und langfristige Zuverlässigkeit ausgewogen miteinander verbinden, während sich das Projekt vom Prototyp zur Produktivumgebung entwickelt • Datenbankservices mit Metriken, Logs, Traces, Alarmen und Dashboards instrumentieren • Observability-Tools einsetzen, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern • Architektur, Service-Schnittstellen, Speicherauswahl, API-Verträge, Deployment-Muster und Engineering-Praktiken mitgestalten • Mit Produkt-, Infrastruktur- und Engineering-Teams zusammenarbeiten • Verantwortung für Datenbanklösungen übernehmen, um Skalierbarkeit, Wartbarkeit und die Ausrichtung an den Arbeitsabläufen der Nutzer sicherzustellen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, nutzerorientierter Softwaresysteme • Fähigkeit, komplexe Engineering-Probleme zu bearbeiten und mit minimaler Anleitung Designentscheidungen zu treffen • Vertrautheit mit KI-Technologien und Frameworks • Erfahrung mit verteilten Systemen, Katalogen und Tabellenformaten sowie Query-Engines • Sehr gute Kenntnisse einer Programmiersprache wie Golang, C++ oder Rust • Nachweisliche Erfahrung darin, Software in die Produktivumgebung zu bringen und für aktive Nutzer bereitzustellen • Erfahrung mit cloudnativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung mit Observability-Tools zur Analyse und Fehlerbehebung des Systemverhaltens • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und erfolgreiche teamübergreifende Zusammenarbeit • Fähigkeit, mit unklaren Anforderungen umzugehen, Verantwortung zu übernehmen und den Aufgabenumfang zu definieren • Erfahrung in der Entwicklung verteilter Query-Engines, von Data Warehouses oder Data Lakes beziehungsweise von Tools für Data Engineering ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Restricted Stock Units (RSUs) • 100 % Remote-Arbeit • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 zusätzliche Urlaubstage, die für die Grafana Shutdown Days reserviert sind • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortliches Arbeiten und Unterstützung, um hochwertige Lösungen zu entwickeln und Neues auszuprobieren • Vertrauensvolle Kultur mit hoher Eigenverantwortung und ohne ausgeprägtes Ego • Nahbare und engagierte Führungskräfte • Globale Zusammenarbeit und Remote-First-Arbeitsumgebung