Senior Backend Engineer – Datenbanken und Analytics | Irland | Remote

🔥 vor 2 Minuten

🌐 Irland, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

🇮🇪 Irland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €104.000 - €130.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Datenbankkomponenten entwickeln, implementieren, testen und betreiben, einschließlich Datenaufnahme, Query-Planung, verteilter Query-Ausführung, Datenformaten und Speicherformaten • An der Definition und am Aufbau einer skalierbaren, mandantenfähigen SaaS-Datenbankarchitektur mit Mandantenisolierung, Nutzungsverfolgung, Quoten, Audit-Logs, Hintergrundjobs und zuverlässigen Service-Grenzen mitwirken • APIs und Datenbankschnittstellen für KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und interne Anwendungen entwickeln, damit Daten schnell abgerufen werden können • Produkt- und Infrastrukturteams zusammenbringen, um Experimente und langfristige Zuverlässigkeit ausgewogen zu berücksichtigen • Datenbankservices mit Metriken, Logs, Traces, Alarmen und Dashboards instrumentieren • Observability-Tools einsetzen, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern • Architektur, Service-Grenzen, Speicherentscheidungen, API-Verträge, Deployment-Muster und Engineering-Praktiken mitgestalten • Verantwortung für skalierbare, wartbare Datenbanklösungen übernehmen, die an den Arbeitsabläufen der Nutzer ausgerichtet sind • Effektiv kommunizieren und teamübergreifend beitragen

🎯 Anforderungen

• Umfassende Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, nutzerorientierter Softwaresysteme • Vertrautheit mit KI-Technologien und Frameworks • Erfahrung mit verteilten Systemen, Katalogen und Tabellenformaten sowie Query-Engines • Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Golang, C++ oder Rust • Nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung von Software, die produktiv von Nutzern eingesetzt wird • Erfahrung mit cloudnativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung mit Observability-Tools zur Analyse und Fehlerbehebung des Systemverhaltens • Fähigkeit, komplexe Engineering-Probleme zu lösen und mit minimaler Anleitung Designentscheidungen zu treffen • Fähigkeit, mit unklaren Anforderungen umzugehen, den Umfang zu definieren und Projekte voranzutreiben • Erfahrung mit der Entwicklung verteilter Query-Engines, Data Warehouses, Data Lakes oder Data-Engineering-Tools ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmen • Bonus (falls zutreffend) • 100 % Remote-Arbeit in einer globalen Unternehmenskultur • Entwicklungsperspektiven • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr, einschließlich 3 unternehmensweiter Schließtage von Grafana • Transparente Kommunikation und regelmäßige Updates für das gesamte Unternehmen • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hochwertige Arbeit zu leisten und Neues auszuprobieren • Selbstbestimmte Teams sowie eine vertrauensvolle, hierarchieunabhängige Unternehmenskultur • Nahbare und transparente Führung