
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
🕒 vor 1 Monat
🌐 Schweden, Kanada, +5 weitere Länder – Remote
💵 kr996.819 - kr1.196.182 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
👮♀️ Leiter Softwareentwicklung
👻 Geisterscore 27%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Grafana Labs, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Monat
Noch offen auf der Website von Grafana Labs. Geprüft vor 6 Stunden.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
• Leitung der Squads für die Frontend-Plattform und Navigation mit Verantwortung für Performance, Umsetzung und Kundenergebnisse • Führung von zwei verteilten Engineering-Squads durch klare Erwartungen, Delegation, Coaching, Weiterentwicklung der Teammitglieder, Feedback und den Umgang mit Leistungslücken • Verantwortung für Recruiting und Teamplanung in beiden Squads • Durchführung der Discovery mit Kunden, Community-Mitgliedern und internen Nutzern zur Gestaltung von Roadmaps und Prioritäten • Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Engineering-Leitungen zur Festlegung von Prioritäten, Auflösung von Abhängigkeiten und Abwägung von Zielkonflikten • Verantwortung für die Umsetzung von der Discovery bis zum Rollout und zur Erfolgsmessung, einschließlich Meilensteinplanung, Risikomanagement und Interventionen • Einsatz von KI im Management, um Forschungsergebnisse und Feedback zu bündeln sowie Koordination, Reporting und Nachverfolgung effizienter zu gestalten • Verbesserung von Squad-Planung, Entscheidungsfindung und Umsetzung durch KI und Automatisierung • Festlegung der technischen Ausrichtung für Frontend-Grundlagen, Developer Experience, Barrierefreiheit, Architektur, Tooling, Zuverlässigkeit und Multitenant-Funktionen • Festlegung der technischen Ausrichtung für Navigation, Suche und Ressourcenorganisation einschließlich KI-gestützter Discovery • Festlegung und Durchsetzung von Standards für Qualität, Sicherheit, Betriebsfähigkeit und Validierung KI-gestützter Arbeit • Leitung von Verbesserungen bei Grafana und in Forschung und Entwicklung, die die Engineering-Produktivität und Geschäftsergebnisse steigern • Teilnahme an der Bereitschaftsrotation des Engineering-Managements und Vorantreiben von Verbesserungen zur Verringerung wiederkehrender Störungen • Nutzung der KI-Funktionen von Grafana für Observability, Störungsanalyse und Management sowie Übertragung der daraus gewonnenen Erkenntnisse in Produktfeedback und Roadmap-Entscheidungen
• Umfassende Erfahrung in der Führung von Senior Engineers, im Aufbau gesunder Teams und in der Entwicklung technischer Führungskräfte • Solide technische Grundlage in modernen Web- oder Frontend-Systemen • Nachweisliche Erfahrung darin, unklare, teamübergreifende Problemstellungen in klare Prioritäten und messbare Ergebnisse zu überführen • Ausgeprägtes Urteilsvermögen in Produkt- und Kundenfragen • Klare und prägnante schriftliche Kommunikation • Fähigkeit, in einer global verteilten Remote-Organisation effektiv zu arbeiten • Wertschätzung für Open-Source-Entwicklung • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI und Automatisierung in Führungsaufgaben sowie darin, Teams zu ihrer effektiven Einführung zu führen • Erfahrung mit React, TypeScript oder vergleichbaren Frontend-Ökosystemen im großen Maßstab ist von Vorteil • Erfahrung in der Leitung eines Developer-Platform-Teams, einschließlich der Unterstützung von Plugins oder Erweiterungen, ist von Vorteil • Erfahrung mit Navigation, Suche, Informationsarchitektur oder Produkten zur Ressourcenverwaltung ist von Vorteil • Erfahrung mit der Bereitstellung von Multitenant-SaaS oder umfangreichen Plattformmigrationen ist von Vorteil • Erfahrung an einem weit verbreiteten Open-Source-Produkt ist von Vorteil
• Restricted Stock Units (RSUs) • Vom Unternehmen finanziertes Nutzungsbudget für moderne KI-Coding-Assistenten • 100 % Remote-Arbeit in einer globalen Unternehmenskultur • Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierepfade • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr, einschließlich 3 Grafana-Schließtagen • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hochwertige Arbeit zu leisten • Kultur des Vertrauens mit wenig Ego • Nahbare und transparente Führung
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🕒 vor 1 Monat
Business Manager growing Capgemini Engineering’s Swedish automotive software business. Managing sales, client relationships, staffing, and revenue growth for Gothenburg automotive engineering customers.
🗣️🇸🇪 Schwedisch erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich