
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
🕒 vor 1 Tag
🌐 Schweden, Kanada, +5 weitere Länder – Remote
💵 kr996.819 - kr1.196.182 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
👮♀️ Leiter Softwareentwicklung
👻 Geisterscore 2%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
• Leitung der Squads für die Frontend-Plattform und Navigation mit Verantwortung für Performance, Umsetzung und Kundenergebnisse • Erwartungen festlegen, Aufgaben delegieren, Teammitglieder coachen und weiterentwickeln, Feedback geben, Leistungslücken angehen sowie Vertrauen und Verantwortungsbewusstsein fördern • Verantwortung für Recruiting und Teamplanung in beiden Squads • Durchführung der Discovery mit Kunden, Community-Mitgliedern und internen Nutzern, um Roadmaps und Prioritäten zu gestalten • Zusammenarbeit mit Product-, Design- und Engineering-Leads zur Festlegung von Prioritäten, Lösung von Abhängigkeiten und Abwägung von Zielkonflikten • Verantwortung für die Umsetzung von der Discovery bis zum Rollout und zur Erfolgsmessung, einschließlich Meilenstein- und Risikomanagement • Einsatz von KI in der Managementarbeit zur Auswertung von Recherchen, Unterstützung von Entscheidungen zu Roadmap und Ressourcenplanung sowie zur Vereinfachung von Koordination und Reporting • Leitung der Einführung von KI und Automatisierung in Engineering- und operativen Workflows • Festlegung der Engineering-Ausrichtung für Frontend-Grundlagen, Developer Experience, Barrierefreiheit, Architektur, Tooling, Zuverlässigkeit und Multi-Tenant-Funktionen • Festlegung der Engineering-Ausrichtung für Navigation, Suche und die Organisation von Ressourcen • Sicherstellung von Engineering-Standards für Qualität, Sicherheit und Betriebsfähigkeit, einschließlich der Bewertung KI-gestützter Arbeit • Leitung von Verbesserungen bei Grafana und in der Forschung und Entwicklung, die die Engineering-Produktivität und Geschäftsergebnisse steigern • Teilnahme an der Rufbereitschaftsrotation des Engineering-Managements sowie Umsetzung von Verbesserungen zur Reduzierung wiederkehrender Störungen • Nutzung der KI-Funktionen von Grafana für Observability und die Untersuchung von Incidents sowie Einbringung von Feedback in Produkt-Roadmaps
• Mehrjährige Erfahrung in der Führung von Senior Engineers, im Aufbau leistungsfähiger Teams und in der Entwicklung technischer Führungskräfte • Fundierte technische Kenntnisse moderner Web- oder Frontend-Systeme • Nachweisbare Erfahrung darin, unklare, teamübergreifende Problemstellungen in klare Prioritäten und messbare Ergebnisse zu überführen • Ausgeprägtes Urteilsvermögen in Produkt- und Kundenfragen • Klare und präzise schriftliche Kommunikation • Fähigkeit, in einer remote arbeitenden, global verteilten Organisation effektiv zu arbeiten • Wertschätzung für Open-Source-Entwicklung • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI und Automatisierung in der Führungsarbeit sowie mit der Einführung dieser Technologien in Teams • Erfahrung mit React, TypeScript oder vergleichbaren Frontend-Ökosystemen im großen Maßstab (von Vorteil) • Erfahrung in der Leitung eines Developer-Platform-Teams einschließlich der Unterstützung von Plugins oder Erweiterungen (von Vorteil) • Erfahrung mit Navigation, Suche, Informationsarchitektur oder Produkten zur Ressourcenverwaltung (von Vorteil) • Erfahrung mit der Umsetzung von Multi-Tenant-SaaS oder umfangreichen Plattformmigrationen (von Vorteil) • Erfahrung an einem weit verbreiteten Open-Source-Produkt (von Vorteil)
• Restricted Stock Units (RSUs) • Vom Unternehmen finanziertes Nutzungsbudget für moderne KI-Coding-Assistenten • Zugriff auf führende Modelle von OpenAI, Anthropic und Google • 100 % Remote-Arbeit und eine globale Unternehmenskultur • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 zusätzliche Urlaubstage, die für die Grafana Shutdown Days reserviert sind
Jetzt Bewerben🕒 vor 2 Tagen
Business Manager growing Capgemini Engineering’s Swedish automotive software business. Managing sales, client relationships, staffing, and revenue growth for Gothenburg automotive engineering customers.
🗣️🇸🇪 Schwedisch erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Tagen
Engineering Manager leading hands-on Azure FinOps SaaS engineering teams at DoiT, a global cloud technology company. Owning delivery, architecture, hiring, and team development.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Engineering Manager leading engineering teams at DoiT, overseeing development and architectural decisions. Responsible for the team's growth, delivery, and continuous improvement.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Engineering Manager leading the Monetisation team in a rapidly growing pet marketplace. Focusing on team growth, technical direction, and AI-assisted engineering for innovative solutions.
🇸🇪 Schweden – Remote
💰 €12.000.000 Series A im 2019-07
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
👮♀️ Leiter Softwareentwicklung
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich