
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
🔥 vor 12 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
AWS
Azure
Cassandra
Cloud
Distributed Systems
Google Cloud Platform
Kafka
Kubernetes
Linux
Postgres
Terraform
Go
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501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
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Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
• Betrieb und Weiterentwicklung von 100+ Multi-Cloud-Streaming-Clustern und zugehöriger Datenbankinfrastruktur • Diagnose und Beseitigung von ausfallbedingten Problemen über mehrere Schichten hinweg (z. B. Latenz im Objektspeicher, leistungsbeeinträchtigende Nachbarn, Engpässe in der Steuerungsebene, Leistungsverschlechterungen bei Abfragen usw.) • Entwurf sicherer Upgrade- und Rollout-Strategien in großem Maßstab • Verbesserung der Beobachtbarkeit, Automatisierung und betrieblichen Ergonomie • Enge Zusammenarbeit mit Datenbank- und Plattform-Teams zur Gewährleistung sicherer Skalierung, Partitionierung, Fan-out von Konsumenten und Abfrageleistung • Direkte Arbeit an Verhalten verteilter Systeme, Scheduling-Dynamiken von Kubernetes, Storage-Engines, Kompromissen bei Kompression usw. • Hauptansprechpartner und Bereitschaft für relevante Vorfälle • Verantwortung für die Beziehungen zu allen Systemanbietern, einschließlich WarpStream Labs und anderen.
• Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung, inklusive relevanter Zeit in Bereichen wie SRE, Plattform-Engineering, Production Engineering, Infrastruktur-Engineering oder Rollen im Bereich verteilter Systeme • Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme in Produktionsumgebungen (z. B. Streaming-Systeme, analytische Datenbanken, großskalige Storage-Backends). Beispiele: Kafka, Redpanda, WarpStream, Postgres, ClickHouse, Snowflake, Cassandra • Fundierte Kubernetes-Erfahrung in AWS, GCP oder Azure und Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Tools (Helm, Terraform, Jsonnet usw.) • Solides Verständnis von Design verteilter Systeme und von Trade-offs bei großskaligen Systemen • Beherrschung mindestens einer Programmiersprache (Go bevorzugt, aber nicht zwingend) • Praktische Kenntnisse der Linux-Interna, Netzwerkgrundlagen, Cloud-Speicher und des Verhaltens in Bezug auf Performance und Skalierung • Erfahrung mit Vorfallreaktionen ohne Schuldzuweisung (blameless incident response) und dem Verfassen hochwertiger Nachanalysen • Klare Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit und eigenständiges Arbeiten • Neugierig, pragmatisch, handlungsorientiert und freundlich (das ist wichtig!)
• 100 % Fernarbeit, globale Unternehmenskultur • Wachsendes Unternehmen – Bearbeiten Sie sinnstiftende Aufgaben in einem schnell wachsenden, sich ständig weiterentwickelnden Umfeld • Transparente Kommunikation – Offene Entscheidungsprozesse und regelmäßige unternehmensweite Updates • Innovationsorientiert – Autonomie und Unterstützung, um großartige Arbeit zu liefern und Neues auszuprobieren • Open-Source-Wurzeln – Geprägt von gemeinschaftlichen Werten, die unsere Arbeitsweise bestimmen • Gestärkte Teams – Hohe Vertrauens- und geringe-Ego-Kultur, die Ergebnisse über Optik stellt • Karriereentwicklung – Definierte Möglichkeiten, Ihre Karriere zu entwickeln und voranzutreiben • Zugängliche Führung – Transparente Führungskräfte, die involviert, sichtbar und menschlich sind • Leidenschaftliche Kolleginnen und Kollegen – Werden Sie Teil eines klugen, unterstützenden Teams, dem seine Arbeit am Herzen liegt • Persönliches Onboarding – Wir möchten, dass Sie von Tag 1 an mit Ihren neuen Kolleginnen und Kollegen erfolgreich starten und alles über unsere Arbeit erfahren • Balance ist wichtig – Wir haben eine globale Urlaubsregelung von 30 Tagen pro Jahr. 3 Tage Ihres Urlaubsanspruchs sind für Grafana-Betriebsruhe-Tage reserviert, damit das Team wirklich abschalten kann.
Jetzt Bewerben🔥 vor 3 Stunden
Senior Fullstack Developer zur Verbesserung der digitalen Kommunikation durch Chatbot-Lösungen, Zusammenarbeit in einem motivierten Team in Würzburg. Flexible Remote-Arbeitsoptionen möglich; Fokus auf Softwarequalität und Entwicklung.
🔥 vor 13 Stunden
Senior Product Engineer, verantwortlich für Features von der Konzeption bis zur Auslieferung mit Fokus auf KI bei Journee. Zusammenarbeit über Teams hinweg und Full-Stack-Arbeit mit React, TypeScript und Python.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🔥 vor 21 Stunden
Softwareentwickler für Schnittstellen- und Treiberkommunikation bei Dedalus zur Weiterentwicklung von Gesundheitstechnologien. Entwicklung, Integration und Test von Systemen unter Gewährleistung von Softwarequalität und Compliance.
🕒 vor 1 Tag
51 - 200
Senior Software Engineer, der die Codequalität der Exporter-Apps mithilfe von KI-Tools verbessert. Zusammenarbeit bei automatisierten Tests und Third-Level-Support mit Atlassian-Produkten.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
Lead Engineer für Zahlungs‑Lösungen bei vivenu, dem globalen Marktführer für Event‑Ticketing‑Technologie. Skalierung von Zahlungsplattformen bei gleichzeitiger Sicherstellung von Zuverlässigkeit und technischer Exzellenz in einem schnell wachsenden Unternehmen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich