
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
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🔴 Experte
🔏 Technischer Redakteur
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
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Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
• Dokumentation und Lerninhalte planen, recherchieren, verfassen und pflegen, darunter Konzepte, Aufgaben, Tutorials, Referenzmaterialien und In-Product-Lerninhalte • KI-Tools und -Workflows zum Erstellen von Entwürfen, Strukturieren, technischen Validieren, Prüfen der Konsistenz sowie Pflegen von Inhalten einsetzen • KI-generierte Inhalte mit menschlichem Urteilsvermögen bewerten und die Verantwortung für deren Richtigkeit übernehmen • Zu gemeinsamen KI-Workflows beitragen und die Erstellung und Pflege von Inhalten verbessern oder automatisieren • Mit Engineers, Product Managern und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und Fachexperten zu interviewen • Komplexe technische Details in klare und präzise Inhalte überführen • Dokumentierte Software und Verfahren testen sowie Lücken im Produkt und in der User Experience identifizieren • Dokumentations- und Lernanalysen sowie Nutzerfeedback nutzen, um Inhaltslücken zu erkennen, Aufgaben zu priorisieren und die Wirkung der Arbeit nachzuweisen • Informationsarchitektur, Sprachstil und Konsistenz in der gesamten Dokumentation verbessern • Mehrere Projekte gleichzeitig steuern und bei sich ändernden Prioritäten klar kommunizieren • Teammitglieder unterstützen und Methoden teilen, die die Qualität des Teams verbessern
• Erfahrung im Verfassen oder Dokumentieren von Software für Unternehmen oder Entwickler, belegt durch ein Portfolio oder Arbeitsproben mit technischer Tiefe • Praktische Erfahrung mit KI-Tools und -Modellen in einem Schreib-Workflow, einschließlich der Fähigkeit, deren Ergebnisse zu bewerten und zu überprüfen • Erfahrung mit Docs-as-Code: Git über die Kommandozeile, GitHub Pull Requests und Reviews, Markdown sowie gängige IDEs • Fähigkeit, Software einzurichten, auszuführen und Fehler zu beheben; beispielsweise über die Kommandozeile, mit Containern oder Kubernetes, oder die Bereitschaft, dies schnell zu erlernen • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineers und Product Managern • Erfahrung mit Remote-Arbeit und asynchroner Zusammenarbeit in einem verteilten Team • Neugier auf KI-Workflows als berufliche Kompetenz • Technische Glaubwürdigkeit und die Fähigkeit, sich schnell in neue technische Themengebiete einzuarbeiten • Ausgeprägtes Urteilsvermögen und starke redaktionelle Fähigkeiten • Fähigkeit, mehrere Projekte selbstständig und kooperativ zu steuern • Fähigkeit, für Leserinnen und Leser aller Erfahrungsstufen präzise und verständlich zu schreiben • Von Vorteil: Erfahrung mit Observability, Monitoring, Cloud-Native-Tools oder Open-Source-Dokumentation
• Beteiligung am Unternehmen • Bonus (falls zutreffend) • 100 % Remote-Arbeit in einer globalen Unternehmenskultur • Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierepfade • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 Urlaubstage pro Jahr, die für die Grafana-Schließtage reserviert sind • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hervorragende Arbeit zu leisten und Neues auszuprobieren • Vertrauenskultur mit viel Eigenverantwortung und wenig Ego • Nahbare und transparente Führung
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