Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
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Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Beschreibung
• Planung, Recherche, Erstellung und Pflege von Dokumentationen und Lerninhalten, darunter Konzepte, Aufgaben, Tutorials, Referenzmaterialien und In-Product-Lerninhalte • Einsatz von KI-Tools und Workflows zum Entwerfen, Strukturieren, technischen Validieren, Prüfen der Konsistenz sowie zur Pflege von Inhalten; dabei Anwendung eines menschlichen Urteilsvermögens zur Sicherstellung der Genauigkeit • Mitwirkung an der Weiterentwicklung gemeinsamer KI-Workflows sowie Automatisierung der Erstellung und Pflege von Inhalten • Zusammenarbeit mit Engineers, Product Managern und Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und Fachexperten zu interviewen • Aufbereitung komplexer technischer Details zu klaren und präzisen Inhalten • Testen der dokumentierten Software und Verfahren sowie Identifizierung von Produkt- und UX-Lücken • Nutzung von Dokumentations- und Lernanalysen sowie Nutzerfeedback, um Inhaltslücken zu erkennen, Arbeiten zu priorisieren und die Wirkung nachzuweisen • Verbesserung der Informationsarchitektur, des Sprachstils und der Konsistenz in der gesamten Dokumentation • Verwaltung mehrerer Projekte sowie eigenständige Neupriorisierung und klare Kommunikation bei Planänderungen • Mentoring von Teammitgliedern und Weitergabe von Methoden zur Verbesserung der Teamqualität
🎯 Anforderungen
• Erfahrung im Verfassen oder Dokumentieren von Unternehmenssoftware oder Software für Entwickler; ein Portfolio oder Arbeitsproben mit nachgewiesener technischer Tiefe • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools und -Modellen in Schreib-Workflows, beispielsweise LLM-Assistenten, agentenbasierten Coding-Tools oder benutzerdefinierten Prompts und Skills • Fähigkeit, von KI generierte Ergebnisse zu bewerten und zu verifizieren • Erfahrung mit Docs-as-Code: Git über die Kommandozeile, GitHub-Pull-Requests und Reviews, Markdown sowie gängige IDEs • Fähigkeit, Software selbstständig einzurichten, auszuführen und Fehler zu beheben • Erfahrung mit der Kommandozeile, Containern oder Kubernetes oder die Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineers und Product Managern • Erfahrung in der Remote- und asynchronen Zusammenarbeit in einem verteilten Team • Neugier auf KI-Workflows und den professionellen Einsatz von KI-Tools • Technische Glaubwürdigkeit und die Fähigkeit, sich schnell in neue technische Fachgebiete einzuarbeiten • Ausgeprägtes Urteilsvermögen und starke redaktionelle Fähigkeiten • Fähigkeit, mehrere Projekte selbstständig und kooperativ zu verwalten • Fähigkeit, für Leserinnen und Leser aller Erfahrungsstufen prägnant und verständlich zu schreiben • Von Vorteil: Erfahrung mit Observability, Monitoring, Cloud-Native-Tools oder Open-Source-Dokumentation
🏖️ Vorteile
• Beteiligung am Unternehmen • Bonus (sofern zutreffend) • 100 % Remote-Arbeit in einer globalen Unternehmenskultur • Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierepfade • Persönliches Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr, einschließlich 3 unternehmensweiter Schließtage • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung bei der Umsetzung von Innovationen • Globale Zusammenarbeit im Team
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