Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
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Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
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Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Beschreibung
• Dokumentation und Lerninhalte planen, recherchieren, verfassen und pflegen, darunter Konzepte, Aufgaben, Tutorials, Referenzdokumentation und In-Product-Lerninhalte • KI-Tools und -Workflows zum Erstellen von Entwürfen, Strukturieren, technischen Validieren, Prüfen der Konsistenz und Pflegen von Inhalten einsetzen, dabei menschliches Urteilsvermögen anwenden und die Genauigkeit sicherstellen • Zu gemeinsamen KI-Workflows beitragen, diese verbessern und Prozesse zur Erstellung und Pflege von Inhalten automatisieren • Mit Engineers, Product Managern und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Produktanforderungen zu verstehen, Fachexperten zu interviewen und komplexe technische Details verständlich zu erklären • Dokumentierte Software und Verfahren testen sowie Lücken im Produkt und in der User Experience identifizieren • Dokumentations- und Lernanalysen sowie Nutzerfeedback nutzen, um Inhaltslücken zu erkennen, Arbeit zu priorisieren und die Wirkung nachzuweisen • Informationsarchitektur, Sprache und Konsistenz in der gesamten Dokumentation verbessern • Mehrere Projekte verwalten, bei Änderungen an den Plänen Prioritäten neu setzen und klar kommunizieren • Teammitglieder coachen und Methoden teilen, die die Qualität der Teamarbeit verbessern
🎯 Anforderungen
• Erfahrung im Verfassen von Dokumentation für Enterprise- oder Entwickler-Software; ein Portfolio oder Schreibproben mit technischer Tiefe • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools und -Modellen im Schreibworkflow, beispielsweise LLM-Assistenten, agentischen Coding-Tools oder benutzerdefinierten Prompts und Skills • Fähigkeit zu erklären, wie KI-Ausgaben bewertet und verifiziert werden • Erfahrung mit Docs-as-Code: Git über die Kommandozeile, GitHub-Pull-Requests und -Reviews, Markdown sowie gängigen IDEs • Fähigkeit, Software in technischen Umgebungen wie der Kommandozeile, Containern oder Kubernetes einzurichten, auszuführen und Fehler zu beheben, oder die Bereitschaft, dies schnell zu erlernen • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineers und Product Managern, um präzise technische Informationen zu erhalten • Erfahrung mit remote und asynchroner Arbeit in einem verteilten Team • Neugier auf KI-Workflows und die Fähigkeit, wirksame Methoden zu erproben und weiterzugeben • Technische Glaubwürdigkeit und die Fähigkeit, sich schnell in neue technische Fachgebiete einzuarbeiten • Ausgeprägtes Urteilsvermögen und starke redaktionelle Fähigkeiten • Fähigkeit, mehrere Projekte eigenständig und kollaborativ zu steuern • Fähigkeit, für Leserinnen und Leser aller Erfahrungsstufen präzise und verständlich zu schreiben • Von Vorteil: Erfahrung mit Observability, Monitoring, Cloud-Native-Tools oder Open-Source-Dokumentation
🏖️ Vorteile
• Unternehmensbeteiligung • Bonus (falls zutreffend) • 100 % remote • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 zusätzliche Urlaubstage, die für die Grafana Shutdown Days vorgesehen sind • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hervorragende Arbeit zu leisten und Neues auszuprobieren • Vertrauensvolle Kultur mit viel Gestaltungsspielraum und ohne ausgeprägtes Hierarchiedenken • Nahbare und transparente Führung • Globale Urlaubsregelung unter Einhaltung der jeweils geltenden lokalen gesetzlichen Bestimmungen
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