Staff AI Engineer – 2nd Horizon | Deutschland | Remote

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🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €109.000 - €137.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Logo of Grafana Labs

Grafana Labs

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Entwicklung ansprechender, leistungsstarker KI-Funktionen, die Nutzer dabei unterstützen, große Datensätze zu entdecken, zu organisieren und den Zugriff darauf zu optimieren. • Schnelles Experimentieren und Iteration: Implementieren Sie einen stark iterativen Prozess, in dem Sie schnell Prototypen erstellen, testen und mit echten Nutzern validieren – einschließlich des Auslieferns und Weiterentwickelns von LLM- oder Agent-gestützten Workflows für den Data-Engineering-Lifecycle. • Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um KI-getriebene Produktfunktionen zu gestalten, einschließlich der Integration agentischer Komponenten in interne Tools wie Slack und Alarmierungssysteme, und stimmen Sie sich mit internen Datenteams für Dogfooding ab. • Effektiver Einsatz von KI-Tools: Nutzen Sie KI- und Automatisierungstools, um sowohl die Produktfunktionalität als auch Ihre eigenen Entwicklungsprozesse zu verbessern. • Effektive Kommunikation: Sie arbeiten in einer hochdynamischen und kollaborativen Umgebung – wir suchen daher jemanden, der effektiv kommuniziert und teamübergreifend mitwirkt. • Verantwortung und Wirkung: Übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für die von Ihnen entwickelten KI-Lösungen und stellen Sie sicher, dass diese nicht nur innovativ, sondern auch skalierbar, wartbar und an reale Nutzer-Workflows angepasst sind.

🎯 Anforderungen

• Erfahrung mit LLMs, Context Engineering und dem Aufbau von Anwendungen, die von Generativer KI betrieben werden. • Nachweisbare Erfolge bei der Auslieferung von Software, die produktiv eingesetzt wird und aktiv von Nutzern verwendet wird. • Erfahrung in cloud-nativen Umgebungen (z. B. AWS, GCP, Azure). • Erfahrung im Einsatz von Observability-Tools, um Systemverhalten zu verstehen und Probleme zu beheben.

🏖️ Vorteile

• Aktienbeteiligung (Equity) • Bonus (falls zutreffend) • 30 Tage Jahresurlaub • Grafana Shutdown Days zum Abschalten und Erholen

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich