Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Staff AI Product Analyst, Produktmanagement | Deutschland | Remote
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Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Beschreibung
• Zusammenarbeit bereichsübergreifend im Produktbereich zur Festlegung von übergeordneten KPIs, Dashboards und Produkt-Roadmap-Planung • Definition, wie Erfolg für KI-gestützte Produkterlebnisse gemessen wird, einschließlich Adoption, Engagement, Qualität, Retention und Nutzerergebnissen • Steuerung der Instrumentierung von Produktdaten in Zusammenarbeit mit unseren Teams für Product Design, Produktmanagement und Engineering, um zuverlässige Analysen von KI-Funktionen und Workflows zu ermöglichen • Gestaltung, Bewertung und Interpretation von Experimenten zur Beurteilung der Auswirkungen neuer KI-Fähigkeiten und zur Informationsgrundlage für Produktentscheidungen • Entwicklung von dbt-Modellen zur Transformation und Prüfung unserer Nutzungsverhaltensdaten in Zusammenarbeit mit unserem Analytics Engineering Team • Beeinflussung von Best Practices für Product Analytics teamsübergreifend und Mitwirkung an der Definition von Standards, während das Unternehmen skaliert • Mitwirkung an der Festlegung der langfristigen Vision und Strategie für Product Analytics, mit Ausgleich zwischen kurzfristigen Anforderungen und skalierbaren, dauerhaften Lösungen
🎯 Anforderungen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Organisationen • Vertrautheit mit typischen Produkt-KPIs und Frameworks (z. B. DAU/MAU, Funnels, A/B-Tests) • Erfahrung in der Definition und Verfolgung von Erfolgskennzahlen für komplexe Produktbereiche, idealerweise einschließlich KI-gestützter Funktionen oder Workflows • SQL: Das Schreiben komplexer, gleichzeitig effizienter SQL-Abfragen gehört zu Ihrem täglichen Handwerk • Datenvisualisierung: Erfahrung mit einem der folgenden Tools: Tableau, Looker, Omni, Hex oder natürlich Grafana! • Erfahrung im Schreiben von dbt-Modellen, in der Implementierung von Product-Analytics-Tools (z. B. Heap, Pendo, Amplitude, FullStory) und in der Code-Versionskontrolle (git) • Erfahrung im Einsatz von KI-unterstützten Coding-Tools (z. B. Cursor, Claude Code), um schnell Prototypen zu erstellen und Iterationen in Analyse, Datenmodellierung, Instrumentierung, Visualisierung und Code-Entwicklung vorzunehmen • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
🏖️ Vorteile
• Aktienbeteiligung (Equity) • Bonus (falls zutreffend) • 30 Tage Jahresurlaub • Präsenz-Onboarding • Flexible Arbeitsmodelle • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung
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