Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Staff AI Product Analyst
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 2 Monaten
🌐 Schweden, Vereinigtes Königreich, +2 weitere Länder – Remote
💵 kr775.444 - kr930.533 / Jahr
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🔍 Produktanalyst
👻 Geisterscore 19%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Beschreibung
• Partner cross functionally across Product to establish top-level KPIs, dashboards, and product roadmap planning • Define how success is measured for AI-powered product experiences, including adoption, engagement, quality, retention, and user outcomes • Guide the instrumentation of product data in collaboration with our Product Design, Product Management, and Engineering teams to enable reliable analysis of AI features and workflows. • Design, evaluate, and interpret experiments to assess the impact of new AI capabilities and inform product decisions. • Develop dbt models to transform and test our user behavior data in partnership with our Analytics Engineering team • Influence best practices for Product Analytics across teams and help define standards as the company scales • Contribute to defining the long-term vision and strategy for Product Analytics, balancing near-term needs with scalable, durable solutions.
🎯 Anforderungen
• Experience partnering across product and engineering organizations • Familiarity with typical product KPIs and frameworks (e.g., DAU/MAU, funnels, A/B testing) • Experience defining and tracking success metrics for complex product areas, ideally including AI-powered features or workflows • SQL: writing complex yet efficient SQL is a daily habit for you • Data Visualization: experience with any of the following tools: Tableau, Looker, Omni, Hex, or of course, Grafana! • Experience writing dbt models, implementing Product Analytics tooling (e.g., Heap, Pendo, Amplitude, FullStory), and code version control (git) • Experience using AI-assisted coding tools (e.g., Cursor, Claude Code) to quickly prototype and iterate across analysis, data modeling, instrumentation, visualization and code development. • Excellent communication skills, able to explain technical topics to non-technical audiences, and maintain essential cross-team and cross-functional relationships necessary for the team’s success.
🏖️ Vorteile
• Equity • Bonus (if applicable) • 30 days annual leave • Grafana Shutdown Days to allow the team to disconnect
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