Staff Backend Engineer – Grafana

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🌐 Schweden, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

🇸🇪 Schweden – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 kr878.578 - kr1.054.294 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 9%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Build the core backend services: Design, implement, test, and operate the first services. • Create a scalable SaaS foundation: Help define and build the architecture for a multi-tenant service. • Power agent-facing retrieval workflows: Build APIs and service interfaces for retrieval. • Work across product and infrastructure: Make practical tradeoffs between fast experimentation and long-term reliability. • Operate what you build: Instrument services with metrics, logs, traces, and alerts. • Contribute to technical direction: Help shape architecture and engineering practices. • Effective communication: Contribute across teams in a highly dynamic environment. • Ownership and impact: Take full ownership of the AI solutions you develop.

🎯 Anforderungen

• Strong engineering skills: Solid experience building production-grade, user-facing software systems. • AI experience with a practical mindset: You’re familiar with AI technologies and frameworks. • Quick iteration and experimentation: You’re comfortable releasing prototypes, collecting feedback, and iterating with a pragmatic mindset. • Proven initiative: You take ownership and drive projects forward. • Collaborative attitude: You communicate effectively with your peers. • Experience with LLMs, prompt engineering, and building applications powered by GenAI. • Proven track record of delivering software that made it into production and is actively used by users. • Exposure to working in cloud-native environments (e.g., AWS, GCP, Azure). • Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behavior.

🏖️ Vorteile

• Equity • Bonus (if applicable) • 30 days of annual leave • Remote work benefits • In-person onboarding