Staff Backend Engineer – Grafana

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 14 Tagen

🌐 Vereinigtes Königreich, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 £103.958 - £124.750 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔙 Backend-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Build the core backend services: Design, implement, test, and operate first services for context ingestion and storage • Create a scalable SaaS foundation: Define and build architecture for a multi-tenant service • Power agent-facing retrieval workflows: Build APIs and service interfaces for AI agents • Work across product and infrastructure: Make tradeoffs between fast experimentation and long-term reliability • Operate what you build: Instrument services with metrics and improve reliability • Contribute to technical direction: Shape architecture and engineering practices for a new product area • Effective communication: Work in a highly dynamic and collaborative environment • Ownership and impact: Take full ownership of AI solutions ensuring they are scalable and aligned with real user workflows.

🎯 Anforderungen

• Strong engineering skills: Solid experience building production-grade, user-facing software systems • AI experience with a practical mindset: Familiar with AI technologies and frameworks • Quick iteration and experimentation: Comfortable releasing prototypes and collecting feedback • Proven initiative: Take ownership and drive projects forward, managing ambiguity • Collaborative attitude: Communicate effectively with peers and bring a solutions-oriented mindset • Experience with LLMs, prompt engineering, and building applications powered by GenAI • Proven track record of delivering software that made it into production • Exposure to working in cloud-native environments (e.g., AWS, GCP, Azure) • Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behavior.

🏖️ Vorteile

• Equity • Bonus (if applicable) • 30 days annual leave • Grafana Shutdown Days