Staff Software Engineer – Databases SRE

🕒 vor 2 Monaten

🌐 Irland, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote

🇮🇪 Irland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €117.600 - €141.120 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Partner closely with product engineering squads • Own production reliability for high-SLA and complex customer environments • Design and implement automation to scale reliability practices • Ensure customers meet SLO targets • Define and evolve per-tenant SLOs and reliability models • Proactively reduce SLO burn to prevent repeat incidents • Serve as a primary escalation point and on-call for relevant incidents • Lead customer-impacting incident response and post-incident reviews • Contribute to design docs and code reviews • Influence feature design for production scalability and operability • Build automation to eliminate toil where needed • Improve alert quality and reduce noisy escalations

🎯 Anforderungen

• 8+ years engineering experience, 4+ in SRE/CRE/production engineering. • Strong preference for those with formal customer reliability engineering experience. • Strong Kubernetes experience in AWS, GCP, or Azure. • Familiarity with infrastructure-as-code tooling (Helm, Terraform, Jsonnet, etc.). • Strong experience with technical leadership. • Experience operating multi-tenant systems in production. • Strong experience designing and implementing SLOs. • Experience with one or more programming languages (e.g. Go, Python, Java, etc). • Experience with Linux operating systems internals. • Excellent problem-solving and troubleshooting skills. • Experience with calmly participating in blame-free Incident Response. • Ability to reason about performance, scaling, and failure modes. • Comfortable working within an engineering team where individuals are encouraged to have a strong sense of autonomy and self-direction. • Ability to partner deeply with product engineering teams. • Intellectually curious, default to transparency, possess a high bias towards action, and kind.

🏖️ Vorteile

• Equity • Bonus (if applicable) • Competitive annual leave policy of 30 days • Company-funded usage budget for AI coding assistants • In-person onboarding