Staff Software Engineer – Databases SRE

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🕒 vor 1 Monat

🌐 Spanien, Vereinigtes Königreich, +2 weitere Länder – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €94.025 - €112.830 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Partner closely with product engineering squads (embedded model) • Own production reliability for high-SLA and complex customer environments • Design and implement automation to scale our reliability practices • Ensuring our customers meet our SLO targets • Define and evolve per-tenant SLOs and reliability models • Proactively reduce SLO burn to prevent repeat incidents • Serving as a primary escalation point and on-call for relevant incidents • Lead customer-impacting incident response and post-incident reviews • Contribute to design docs and code reviews • Influence feature design to ensure production scalability and operability • Build automation to eliminate toil where needed • Improve alert quality and reduce noisy escalations

🎯 Anforderungen

• 8+ years engineering experience, 4+ in SRE/CRE/production engineering. Strong preference for those with formal customer reliability engineering experience. • Strong Kubernetes experience in AWS, GCP, or Azure, and familiarity with infrastructure-as-code tooling (Helm, Terraform, Jsonnet, etc.). • Strong experience with technical leadership, leading a team through projects, mentoring other engineers on the team and serving as a force-multiplier • Experience operating multi-tenant systems in production • Strong experience designing and implementing SLOs • Experience with one or more programming languages (e.g. Go, Python, Java, etc) • Experience with Linux operating systems internals, and some knowledge of networking, cloud storage, and scaling. • Excellent problem-solving and troubleshooting skills. • Experience with calmly and actively participating in blame-free Incident Response, following up on actions, and writing high quality PIRs (Post Incident Reviews, a.k.a. post-mortem documents) • Ability to reason about performance, scaling, and failure modes • Comfortable working within an engineering team where individuals are encouraged to have a strong sense of autonomy and self-direction. • Ability to partner deeply with product engineering teams • We highly value those who are intellectually curious, who default to transparency, possess a high bias towards action, and who are also kind (this is important!)

🏖️ Vorteile

• 100% Remote, Global Culture • Scaling Organization • Transparent Communication • Innovation-Driven • Open Source Roots • Empowered Teams • Career Growth Pathways • Approachable Leadership • Passionate People • In-Person onboarding • Balance is Key