Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
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Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
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Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Beschreibung
• Dokumentation und Lerninhalte planen, recherchieren, verfassen und pflegen, darunter Konzepte, Aufgaben, Tutorials, Referenzdokumentation und In-Product-Lerninhalte • KI-Tools und Workflows zum Erstellen von Entwürfen und Strukturen sowie zur technischen Validierung, Prüfung der Konsistenz und Pflege von Inhalten einsetzen • Zu gemeinsamen KI-Workflows beitragen sowie die Erstellung und Pflege von Inhalten verbessern oder automatisieren • Mit Engineers, Product Managern und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und Fachexpertinnen und Fachexperten zu interviewen • Komplexe technische Details in klare und präzise Inhalte überführen • Dokumentierte Software und Verfahren testen sowie Lücken im Produkt und in der User Experience identifizieren • Dokumentations- und Lernanalysen sowie Nutzerfeedback nutzen, um Inhaltslücken zu erkennen, die Arbeit zu priorisieren und die Wirkung nachzuweisen • Informationsarchitektur, Schreibstil und Konsistenz in der gesamten Dokumentation verbessern • Mehrere Projekte steuern, bei Planänderungen Prioritäten neu setzen und transparent kommunizieren • Teammitglieder unterstützen und Best Practices teilen, die die Qualität des Teams verbessern
🎯 Anforderungen
• Erfahrung im Verfassen oder Dokumentieren von Software für Unternehmen oder Entwicklerinnen und Entwickler sowie ein Portfolio oder Schreibproben, die technische Tiefe zeigen • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools und -Modellen im Schreibworkflow sowie die Fähigkeit zu erläutern, wie deren Ergebnisse bewertet und verifiziert werden • Erfahrung mit Docs-as-Code: Git über die Kommandozeile, GitHub-Pull-Requests und -Reviews, Markdown sowie gängige IDEs • Fähigkeit, Software wie Kommandozeilentools, Container oder Kubernetes selbstständig einzurichten, auszuführen und Fehler zu beheben, oder die Bereitschaft, dies schnell zu lernen • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineers und Product Managern, um präzise technische Informationen zu erhalten • Erfahrung in der Remote-Arbeit und asynchronen Zusammenarbeit in einem verteilten Team • Ausgeprägte Neugier auf KI-Workflows und professioneller Umgang mit KI-Tools • Technische Glaubwürdigkeit und die Fähigkeit, sich schnell in neue technische Themengebiete einzuarbeiten • Ausgeprägtes Urteilsvermögen und starke redaktionelle Fähigkeiten • Fähigkeit, mehrere Projekte selbstständig und teamübergreifend zu steuern • Fähigkeit, präzise und verständlich für Leserinnen und Leser aller Erfahrungsstufen zu schreiben • Von Vorteil: Erfahrung mit Observability, Monitoring, Cloud-Native-Tools oder Open-Source-Dokumentation
🏖️ Vorteile
• Beteiligung am Unternehmen • Bonus (falls zutreffend) • 100 % Remote-Arbeit • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 zusätzliche Urlaubstage, die für die Grafana Shutdown Days vorgesehen sind • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hochwertige Arbeit zu leisten • Kultur des großen Vertrauens und ohne übermäßiges Ego • Nahbare und transparente Führung
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