GridGain
SaaS • Finance • Telecommunications
GridGain ist eine vereinheitlichte Echtzeit‑Datenplattform, entwickelt von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Ignite. Sie bietet Unternehmen eine vereinfachte und hochoptimierte Datenarchitektur, die extreme Geschwindigkeit, enorme Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit für ihre Datenökosysteme ermöglicht. GridGain kombiniert Stream Processing, ein verteiltes In‑Memory Data Grid und datenlokale Berechnungen, um Datenverarbeitung und Analysen mit ultra‑niedrigen Latenzen zu liefern. Die Plattform ist darauf ausgelegt, sowohl Streaming‑Daten in Bewegung als auch ruhende historische Daten nahtlos zu integrieren und so komplexe analytische und transaktionale Workloads zu unterstützen. Die Plattform unterstützt die Bereitstellung On‑Premises, in der Public Cloud, in Hybrid‑Clouds und in Multi‑Cloud‑Umgebungen. GridGain wird in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Transport und Logistik breit eingesetzt, unter anderem für Risikomanagement in Echtzeit, Smart Decisioning und leistungsstarke Online‑Transaktionsverarbeitung (OLTP).
51 - 200 Mitarbeiter
☁️ SaaS
💸 Finanzen
📡 Telekommunikation
Senior Softwareentwickler — C++
Stelle nicht auf LinkedIn
vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
GridGain
SaaS • Finance • Telecommunications
GridGain ist eine vereinheitlichte Echtzeit‑Datenplattform, entwickelt von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Ignite. Sie bietet Unternehmen eine vereinfachte und hochoptimierte Datenarchitektur, die extreme Geschwindigkeit, enorme Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit für ihre Datenökosysteme ermöglicht. GridGain kombiniert Stream Processing, ein verteiltes In‑Memory Data Grid und datenlokale Berechnungen, um Datenverarbeitung und Analysen mit ultra‑niedrigen Latenzen zu liefern. Die Plattform ist darauf ausgelegt, sowohl Streaming‑Daten in Bewegung als auch ruhende historische Daten nahtlos zu integrieren und so komplexe analytische und transaktionale Workloads zu unterstützen. Die Plattform unterstützt die Bereitstellung On‑Premises, in der Public Cloud, in Hybrid‑Clouds und in Multi‑Cloud‑Umgebungen. GridGain wird in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Transport und Logistik breit eingesetzt, unter anderem für Risikomanagement in Echtzeit, Smart Decisioning und leistungsstarke Online‑Transaktionsverarbeitung (OLTP).
51 - 200 Mitarbeiter
☁️ SaaS
💸 Finanzen
📡 Telekommunikation
Beschreibung
• Entwicklung und Optimierung von Datenstrukturen für hoch datenintensive Szenarien • Implementierung der effizientesten Methoden zur Speicherung von Daten auf Festplatte und zur Übertragung von Daten über das Netzwerk an andere Knoten • Implementierung und Integration von Algorithmen zur Gewährleistung hoher Verfügbarkeit des gesamten Clusters • Analyse und Behebung von Fehlern in Algorithmen zur Datenkonsistenz
🎯 Anforderungen
• Fundierte Kenntnisse der Nebenläufigkeit in C++ • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der C++-Programmierung • Erfahrung mit SQL-Datenbanken • Englisch — Upper-Intermediate oder besser • Erfahrung mit NoSQL- und/oder verteilten Datenbanken • Erfahrung beim Aufbau verteilter Systeme und zugehöriger Algorithmen • Praktische Erfahrung in der GPU-Entwicklung (CUDA, OpenCL) • Verständnis der Abfrageausführungs-Pipeline (Abfrageplanung und -ausführung) • Kenntnisse in Java und dem Java Memory Model • Erfahrung mit Docker, Kubernetes und/oder öffentlichen Cloud-Diensten (AWS, GCE, Azure usw.)
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Untersuchung von Softwareproblemen und Bereitstellung von Lösungen im Rahmen der Technologieabteilung von Corpay.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich