ML Engineer (Forecasting) | NDA

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GT

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

B2B • Artificial Intelligence • SaaS

GT ist ein Product Development Studio, das sich auf die Bereitstellung von Offshore Product Teams und Data Science Services für schnell wachsende Unternehmen weltweit spezialisiert hat. Gegründet von Fachleuten mit Erfahrung bei führenden Tech-Unternehmen wie Apple, Nest und Google, ist GT von Standorten in Kanada, Polen, dem Vereinigten Königreich und der Ukraine aus tätig. Das Unternehmen setzt sich dafür ein, seine Kunden durch innovative Lösungen, Talent Acquisition und End-to-End Product Development zu unterstützen und zu stärken.

Beschreibung

• Entwurf, Training und Bereitstellung von ML-Modellen für Zeitreihenprognosen und verwandte Datenaufgaben • Aufbau und Wartung von Datenpipelines mit cloud-nativen Tools (AWS, GCP oder Azure) • Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen (Prophet, ARIMA, LSTM, TimeGPT) • Zusammenarbeit mit Data-, Produkt- und Cloud-Engineers zur Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer Lösungen • Mitwirkung in verschiedenen Phasen des Projektzyklus – von Discovery und Proof of Concept bis zur Produktivsetzung und Präsentation der Ergebnisse gegenüber Stakeholdern

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning / Data Science • Nachweisliche Erfahrung mit Forecasting / Zeitreihenmodellierung (Prophet, ARIMA/SARIMA, LSTM, TimeGPT, XGBoost oder ähnliche) • Fundierte Python-Kenntnisse (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch) • Erfahrung mit Modell-Deployment und produktiven ML-Systemen • Vertrautheit mit Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering für Zeitreihendaten • Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) • Versionskontrolle (Git) und SQL • Fortgeschrittene Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle • Professionelle Weiterbildungsmöglichkeiten