AI / ML Platform Engineer (m/w/d)

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GUS Group

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1980

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

B2B • Enterprise • SaaS

Die GUS Group ist eine deutsche Softwaregruppe, die integrierte ERP- und Geschäftsprozesslösungen für mittelständische Unternehmen (vor allem in der DACH-Region) entwickelt, mit einem Fokus auf Prozessindustrien, Lieferkettenoptimierung und regulatorisch konforme Abläufe. Ihr Produktportfolio umfasst die GUS-OS Suite (workflow-basiertes ERP), Vertriebsmanagement (GUS AIS), Systeme für die Milchindustrie (Sopra EVS und EIS) sowie Lager- und Handelslösungen (WinAB). Das Unternehmen legt besonderen Wert auf Compliance (GAMP 5, REACH), Rückverfolgbarkeit, Finanzen & Buchhaltung sowie die Automatisierung von Workflows, um die digitale Transformation und ein sicheres, skalierbares Wachstum zu unterstützen.

Beschreibung

• Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform • Integration von LLMs und Machine-Learning-Services in unsere Business Applications • Entwicklung von APIs und Microservices für AI Funktionalitäten • Aufbau und Betrieb von MLOps Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen • Implementierung von RAG Architekturen, Embeddings und Vector Search • Integration externer AI Services und Modelle • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit der AI Services • Zusammenarbeit mit Software, Plattform und Data Teams • Evaluierung neuer AI Technologien, Frameworks und Tools

🎯 Anforderungen

• Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Plattformentwicklung • Sehr gute Kenntnisse in Python • Erfahrung mit APIs, Microservices und Cloud Architekturen • Erfahrung mit Machine Learning oder Large Language Models • Erfahrung mit Container Technologien (Docker) und Kubernetes • Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code • Analytische Arbeitsweise und Interesse an modernen AI Technologien • Nice to have: Erfahrung mit LLM Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex) • Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone, Weaviate, pgvector) • Erfahrung mit Cloud Plattformen (AWS, Azure oder GCP) • Erfahrung mit MLOps Tools und Model Serving • Erfahrung mit AI basierter Automatisierung von Geschäftsprozessen

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Jahresurlaub • flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit auf mobiles Arbeiten • Rabatte über Corporate Benefits • Zuschüsse zu Sportangeboten über Urban Sports Club • die Möglichkeit auf ein JobRad