AI Solution Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California, New York, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌲 Oregon – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $172.000 - $349.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Hewlett Packard Enterprise

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 2015

🏢 Unternehmen

🔧 Hardware

☁️ SaaS

Enterprise • Hardware • SaaS

Hewlett Packard Enterprise ist ein weltweit führender Technologiekonzern, der innovative IT-Lösungen bereitstellt, um Unternehmen zu stärken. HPE bietet ein umfassendes Portfolio an Produkten und Dienstleistungen, einschließlich der HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform, die ein hybrides Cloud-Erlebnis bietet und es Unternehmen ermöglicht, Workloads nahtlos über private und öffentliche Clouds zu verwalten. Darüber hinaus ist das Unternehmen auf Supercomputing-, Netzwerk- und Speicherlösungen spezialisiert und verfügt über KI- und Datenanalytikfähigkeiten, um Produktivität und operative Effizienz zu steigern. HPE engagiert sich dafür, Organisationen bei der Verbesserung ihrer digitalen Transformationen zu unterstützen, während es Daten sichert und die IT-Infrastruktur optimiert.

Beschreibung

• Architect, build, and deliver AI solutions in the form of demos and proof-of-concepts for customers during the pre-sales stage. • Lead technical discussions with prospects and partners to propose HPE and partner Integrated solutions that address business challenges and opportunities using AI. • Demo AI solutions to prospects. • Lead Proof-of-Concepts / Proof-of-Value engagements for HPE prospects. • Assist in any product or technical issue towards an initial sale or renewal of a customer. • Help enable prospects, partners, and internal HPE teams on HPE's value in the AI landscape.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's, Master's or other Advanced degree in Engineering, Computer Science, or similar quantitative focus. • 4 years + experience working with Machine Learning or Deep Learning. • Experience working with Kubernetes. • Competency working with the latest LLM frameworks, both Open Source (e.g. LangChain, LllamaIndex) and proprietary (e.g. NVIDIA NeMo/NIM). • Competency writing ML code (for example, using PyTorch). • Experience with Python, Unix-like systems. • Ability to quickly prototype functionality into scripts for demos, integrations, troubleshooting, etc. • Understanding of hardware requirements associated with deep learning model training or inference, and how model attributes and performance factors affect it. • Knowledge of current AI landscape, including popular models, frameworks, applications, and capabilities. • Experience working with on-premise hardware / GPU clusters.

🏖️ Vorteile

• Health & Wellbeing • Personal & Professional Development • Unconditional Inclusion