AI Red Teamer, CBRNE

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $65 - $158 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Handshake

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Handshake ist ein berufliches soziales Netzwerk, das speziell für die Generation Z entwickelt wurde und Verbindungen zwischen Studierenden, Arbeitgebern und Karrierezentren erleichtert. Mit über 15 Millionen Jobsuchenden und fast 1 Million Arbeitgebern bietet Handshake eine Plattform für Nutzer, um Jobs, Praktika und Einstiegspositionen zu finden, während es Arbeitgebern ermöglicht, erstklassige Talente effektiv zu rekrutieren. Das Netzwerk soll Studierende von ihrer ersten Jobsuche bis hin zu mehreren Karrieremöglichkeiten unterstützen.

Beschreibung

• Evaluate whether AI models appropriately handle queries related to chemical, biological, radiological, nuclear, and explosive threats • Design technically grounded adversarial prompts testing whether models provide meaningful uplift toward CBRNE threats • Evaluate model outputs for technical accuracy and dangerous information • Probe dual-use knowledge boundaries involving scientific, medical, industrial, and weapons applications • Test multi-step and multi-turn attack chains • Score model responses against structured harm taxonomies and severity rubrics • Document findings with clear technical reasoning • Distinguish open-literature information from genuine operational uplift • Contribute to CBRNE-specific evaluation frameworks and threat models • Collaborate with red teamers, AI researchers, and policy teams to translate findings into model improvements • Stay current on model capabilities, jailbreak techniques, and relevant domain developments

🎯 Anforderungen

• Graduate-level education or equivalent professional experience in a relevant CBRNE field (chemistry, biochemistry, microbiology, virology, nuclear physics, radiochemistry, materials science, munitions/ordnance, chemical engineering, or closely related disciplines) • Ability to evaluate the technical accuracy and real-world consequence of model outputs in your domain • Understanding of dual-use research concerns and the distinction between open-source knowledge and operationally significant uplift • Strong hands-on experience using multiple LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, open-source models, etc.) • Creative, adversarial problem-solving skills • Clear and precise written communication, including the ability to explain technical risk to non-specialist audiences • Strong ethical judgment and the ability to separate adversarial thinking from personal values • Self-directed, collaborative, and comfortable in feedback-heavy environments • Candidates must be able to engage with sensitive CBRNE-related material professionally and sustainably • Active or prior security clearance (Secret, Top Secret, or SCI) (nice to have) • Experience in threat assessment, WMD analysis, intelligence analysis, or arms control verification (nice to have) • Background in biosafety/biosecurity, chemical safety, nuclear nonproliferation, or explosive ordnance disposal (nice to have) • Familiarity with relevant regulatory frameworks including CWC, BWC, IAEA safeguards, ATF regulations, and Export Administration Regulations (nice to have) • Experience in red teaming, penetration testing, or structured adversarial evaluation (nice to have) • Familiarity with Python or scripting languages, LLM APIs, or evaluation tooling (nice to have) • Published research or professional presentations in a relevant CBRNE domain (nice to have) • Prior work in trust and safety, content moderation, or AI evaluation (nice to have)