Staff Machine Learning Engineer - Pricing & Revenue (m/f/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🏢🏡 Offenburg – Hybrid

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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happyhotel

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Seed im 2023-11

SaaS • B2B

happyhotel ist eine SaaS-Plattform für Revenue Management, die für Hotels und andere Unterkünfte entwickelt wurde. Sie automatisiert die dynamische Preisgestaltung von Zimmern mittels Algorithmen, die Hoteldaten, Wettbewerberpreise, Marktnachfrage, Veranstaltungen und Buchungskurven einbeziehen. Sie integriert sich mit Property Management Systemen, bietet einen Autopiloten zur 24/7 Preisoptimierung, Berichts- und anpassbare Preisregeln und wird an Hoteliers (Hostels, Stadthotels, Ferienhotels, Ketten und Serviced Apartments) verkauft, um die Umsätze zu steigern und den manuellen Preisgestaltungsaufwand zu reduzieren.

Beschreibung

• Take on technical leadership and end-to-end ownership for Pricing/Revenue-ML topics • Develop and optimize forecasting and pricing models • Build a robust measurement system with clear criteria for rollout decisions • Ensure operations through monitoring and retraining mechanisms • Standardize dashboards for business KPIs

🎯 Anforderungen

• 5+ years relevant experience in ML Engineering, Data Science, or Analytics • Proven impact in pricing, revenue, forecasting, or similar “money systems” • Strong Python and SQL skills • Fluent in German and confident in English • Startup mentality and pragmatic approach

🏖️ Vorteile

• No disciplinary personnel responsibility • Clear business uplift focus • Engineering quality

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