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HappyRobot

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €44.000.000 Series B - HappyRobot im 2025-09

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

HappyRobot ist ein Enterprise-AI-Betriebssystem und eine Plattform, die agentische AI-"Arbeiter" entwickelt und einsetzt, um komplexe, reale operative Arbeitsabläufe auszuführen. Die Plattform bietet Werkzeugunterstützung für Agenten (Voice AI, Workflow-Logik), Governance und Bewertung (Audits, gegnerische Agenten, Benchmarks), Kontextaufnahme und Integrationen sowie benutzerfreundliche Schnittstellen, damit Agenten aus der Arbeit lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern. HappyRobot ist für Großunternehmen in stark operationslastigen Branchen wie Logistik, Versorgungsunternehmen, Fluggesellschaften, Finanzen, Versicherungen, Fertigung, Einzelhandel und Telekommunikation positioniert, legt Wert auf Sicherheit und Compliance (SOC 2, GDPR, HIPAA, EU AI Act, NIST CSF) und vermarktet messbare Ergebnisse wie autonome Ausführung und Kostenreduktion.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit globalen und regionalen C‑Level‑Führungskräften und VPs, um KI‑Chancen zu bewerten und die Use‑Cases mit dem höchsten Wirkungspotenzial zu priorisieren. • Durchführung neugiergetriebener Discovery-Phasen, die Arbeitsabläufe aufdecken, in denen KI den größten geschäftlichen Nutzen schafft – weit über das hinaus, woran Kund:innen ursprünglich gedacht hatten. • Aufbau vertrauensvoller Beziehungen, die es ermöglichen, Erkenntnisse zu präsentieren und Annahmen auf höchster Ebene zu hinterfragen. • Strikte Gegenüberstellung von Wirkung und Aufwand auf beiden Achsen. • Abbildung von Integrationen, Daten- und Plattformeinschränkungen sowie Aufzeigen von Randfällen und Abhängigkeiten, die Zeitpläne prägen. • Hands-on Aufbau von Prototypen und Demos. • Koordination der Arbeiten über aktive Deployments innerhalb eines Accounts. • Sequenzierung von Use‑Cases innerhalb eines Accounts, sodass jede Bereitstellung die nächste verstärkt. • Hauptansprechpartner:in für die geschäftliche Seite des Accounts. • Vor-Ort-Reisen für Kickoffs, Mapping-Sessions und Schlüsselmomente, in denen Anwesenheit vor Ort das Ergebnis verändert. • Rückführung von Felderkenntnissen an Product und Engineering.

🎯 Anforderungen

• Hintergrund, der technische Tiefe mit strategischem Gespür verbindet sowie nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Lösungen. Häufige Werdegänge: Ingenieurwesen (Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Systemtechnik), Data Science, Gründung eines Tech‑Startups, Product Management oder technische/strategische Beratung. • Sicher im Programmieren – überwiegend Python – und im Einsatz von LLMs und KI‑gestützten Tools wie Claude Code, um Prototypen schnell zu liefern. • Praktische Kenntnisse von APIs, Integrationen und wie AI‑Agenten in Unternehmens-Workflows eingebettet werden. • Strategisches Gespür: Fähigkeit, den geschäftlichen Wert hinter einem Workflow zu erkennen und diesen in für das C‑Level handlungsfähige Begriffe von Wirkung, Aufwand und Priorisierung zu übersetzen. • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gegenüber Führungskräften und Operativen. Sicher in der Übersetzung zwischen Business und Technik, ohne Aspekte zu verlieren. • Nachgewiesene Fähigkeit, über mehrere Arbeitsstränge hinweg rücksichtslos zu priorisieren und Ergebnisse statt nur Aktivitäten zu liefern. • Gründermentalität: hohe Eigenständigkeit, Übernahme von Verantwortung und Erfolgswillen in einem schnelllebigen Umfeld.

🏖️ Vorteile

• Umfassende Leistungen – Kranken-, Zahn- und Sehhilfeversicherung. • Attraktive Vergütung – wettbewerbsfähiges Gehalt plus Aktienbeteiligung in einem schnell wachsenden Startup.