
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🏦 Bankwesen
💳 Fintech
₿ Crypto
Banking • Fintech • Crypto
Hawk ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bekämpfung von Finanzkriminalität durch fortschrittliche Lösungen für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften konzentriert. Das Unternehmen bietet KI-gestützte Werkzeuge für die Bekämpfung von Geldwäsche (AML) und Betrugspräventionsdienste, die auf Banken, Zahlungsunternehmen, Neobanken und Fintechs zugeschnitten sind. Ihre Plattform bietet Funktionen wie Transaktionsüberwachung, Zahlungsscreening und Kundenrisikobewertung, um die Risikodeckung und die operative Effizienz zu verbessern, während Fehlalarme bei der Betrugserkennung minimiert werden.
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🏦 Bankwesen
💳 Fintech
₿ Crypto
Banking • Fintech • Crypto
Hawk ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bekämpfung von Finanzkriminalität durch fortschrittliche Lösungen für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften konzentriert. Das Unternehmen bietet KI-gestützte Werkzeuge für die Bekämpfung von Geldwäsche (AML) und Betrugspräventionsdienste, die auf Banken, Zahlungsunternehmen, Neobanken und Fintechs zugeschnitten sind. Ihre Plattform bietet Funktionen wie Transaktionsüberwachung, Zahlungsscreening und Kundenrisikobewertung, um die Risikodeckung und die operative Effizienz zu verbessern, während Fehlalarme bei der Betrugserkennung minimiert werden.
• Entwerfen, entwickeln und betreiben der Backend-Systeme, die den Investigation Agent antreiben: LangGraph-Workflows, FastAPI-Services, Postgres- und Redis-Datenebenen, Kubernetes-Deployments sowie Langfuse-basierte Observability und Evaluation. • Aufbau der Frontend-Oberfläche, die die Arbeitsweise des Agenten nachvollziehbar macht: React- und TypeScript-Komponenten in shadcn/ui, die Agenten-Reasoning, Belege und Erklärbarkeit darstellen, sodass Analysten dem Agenten vertrauen, ihn hinterfragen oder übernehmen können. • End-to-End-Verantwortung für Features. Sie übernehmen ein Problem von der Spezifikation bis zur Produktion — Backend, Frontend, Infrastruktur, Observability, Evals — ohne darauf zu warten, dass jemand anders zuerst seinen Teil abschließt. • Den Agenten zuverlässig machen. Aufbau von Eval-Harnesses, Tracing und Feedback-Schleifen in Langfuse, die aus „das Modell macht meist das Richtige“ ein „das Modell macht nachweislich das Richtige und wir erkennen, wann es das nicht tut“ machen. • Enge Zusammenarbeit mit Produkt/UX, Data Science und dem restlichen Engineering, um zu bestimmen, was gebaut wird — nicht nur wie. Sie hinterfragen das "Warum" hinter Features und melden Bedenken, wenn etwas nicht stimmig erscheint. • Förderung eines AI-nativen Engineering-Workflows. • Mitwirkung beim Aufbau von Engineering-Best-Practices für agentische Produkte bei Hawk: wie wir Agenten testen, wie wir sie deployen, wie wir sie überwachen und wie wir Rollbacks durchführen, wenn sie sich falsch verhalten.
• Mindestens 4 Jahre professionelle Erfahrung als Softwareingenieur, mit umfangreicher praktischer Anwendung sowohl in Python als auch in TypeScript/React. • Tiefe Backend-Expertise: Python, FastAPI, Postgres, Redis und sichere Handhabung von Services auf Kubernetes in Produktion. • Ausgeprägte Frontend-Kenntnisse: React, TypeScript und moderne Component-Libraries (shadcn/ui oder Material UI). • Wirklich Full-Stack-Mindset. Sie sehen sich nicht als "Backend-Engineer, der etwas Frontend kann" oder umgekehrt — Sie denken in Features und setzen diese vollständig um. • Praktische Vertrautheit mit agentischen Coding-Tools (Claude Code, Cursor oder Äquivalente) als Teil Ihres täglichen Workflows. • Hervorragende ganzheitliche Denk- und Problemlösungsfähigkeiten. • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und teamorientierte Arbeitsweise, fähig, technische Abwägungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu machen. • Bonus: Produktionserfahrung mit LangGraph (oder vergleichbaren Agent-Orchestrierungs-Frameworks) und Langfuse (oder vergleichbaren LLM-Observability-/Eval-Tools). • Erfahrung im Bereich Bekämpfung von Finanzkriminalität (Anti-Financial Crime) — z. B. AML, Fraud, Compliance oder Ermittlungs-Tools — oder große Neugier und die Bereitschaft, sich schnell in diese Domäne einzuarbeiten.
Jetzt Bewerben🕒 vor 2 Monaten
201 - 500
🚗 Transport
🛒 Einzelhandel
🏠 Immobilien
Software Engineer, der bei Wemolo innovative Softwarelösungen für das Parkraummanagement entwickelt. Arbeitet mit Teams zusammen, um Benutzererlebnisse zu verbessern und den Geschäftserfolg voranzutreiben.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
11 - 50
☁️ SaaS
🤝 B2B
🏢 Unternehmen
Senior Softwareentwickler beim Aufbau der führenden Software zur Bewertung von Umweltauswirkungen in der Fertigung. Treibt End‑to‑End‑Produktfeatures voran und arbeitet mit Herstellern an Leistungsbewertungen zusammen.
🏢🏡 Munich – Hybrid
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 Seed Round - Emidat im 2025-07
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🧑💻 Full-Stack-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
501 - 1000
🤝 B2B
☁️ SaaS
Senior Chassis-Ingenieur, der hochwertige Kostenanalysen und technische Erkenntnisse für Fahrwerkssysteme in der Automobilindustrie liefert. Unterstützt die Produktentwicklung und Initiativen zur Kostenoptimierung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
201 - 500
🔧 Hardware
⚡ Energie
🤝 B2B
Embedded-Software-Entwickler, der an Software für das Hochvolt-Batteriemanagement in Elektrofahrzeugen arbeitet. Zusammenarbeit mit einem Team von Ingenieurinnen und Ingenieuren zur Sicherstellung von Sicherheits- und Funktionsanforderungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
501 - 1000
💸 Finanzen
💳 Fintech
🤝 B2B
Verantwortung für die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer Cashflow-Services. Arbeiten Sie in einem hybriden, technologiegetriebenen Umfeld mit Fokus auf Continuous Delivery und Cloud.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich