SAS Viya Modeler Developer

🕒 vor 8 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 69%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Helix Workforce

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

💼 Beratung

📦 Logistik

🎯 Rekrutierung

Consulting • Logistics • Recruitment

Helix Workforce ist ein Nearshore-Personalverstärkungsunternehmen, das Unternehmen festangestellte, von Helix beschäftigte Fachkräfte bereitstellt und sich um Beschäftigung, Gehaltsabrechnung, Ausstattung, HR-Richtlinien, Compliance und Kontinuität der Belegschaft kümmert. Die Kunden behalten die Verantwortung für Aufgabenverteilung, Prozesse und Leistungsstandards, während Helix stabile, langfristige operative Kapazität für Teams bereitstellt, die bereits wissen, was zu tun ist. Der Service richtet sich an Betreiber und expandierende Teams, die Wert auf Klarheit und Kontrolle über Outsourcing oder ergebnisbasierte Garantien legen.

Beschreibung

• Develop and deploy analytical models in SAS Viya. • Work with modeling tools such as SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, and SAS Visual Data Mining and Machine Learning. • Collaborate with data teams to understand requirements and provide analytical solutions. • Perform data analysis, cleansing, and transformation. • Document and communicate model results to stakeholders.

🎯 Anforderungen

• Experience programming in SAS, Python, and R. • Advanced knowledge of SQL and database management. • Familiarity with modeling tools and machine learning techniques. • Experience with cloud environments (AWS, Azure, Google Cloud). • Advanced English, both written and spoken. • Certification in SAS Viya machine learning (preferred).

🏖️ Vorteile

• We are excited to meet passionate, committed professionals who can bring their talent and experience.