Software Engineer, Autonomous Vehicles

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Helm.ai

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🚘 Automobilindustrie

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 Corporate Round - Helm.ai im 2025-10

Automotive • Manufacturing • Artificial Intelligence

Helm. ai ist ein auf KI-basierendes Autonomie-Softwareunternehmen, das rein auf visuelle Wahrnehmung ausgerichtete, produktionsreife Wahrnehmungs- und Autonomiestacks sowie generative Simulations-Modelle für ADAS bis hin zu autonomen Fahren der Stufe 4 entwickelt. Das Unternehmen bietet Echtzeit-Software für Fahrzeuge (Helm. ai Vision, Helm. ai Driver) sowie Offline-Trainings-/Validierungswerkzeuge (GenSim-2, VidGen-2, WorldGen-1), die mit seinem Deep Teaching™-unüberwachten Lernen und generativer KI trainiert werden, um Training, Simulation, Auflösung von Ausnahmesituationen und den Einsatz für produktionsreife Projekte zu skalieren. Helm. ai arbeitet mit globalen Automobilherstellern wie Honda und Volkswagen zusammen, um skalierbare, visuelle, autonome Fahrtechnologien zu liefern.

Beschreibung

• Design, develop, and deliver safe, scalable, and robust real-time software for mass production grade autonomous vehicle systems directly contributing to safer roads and economically viable AI deployment. • Conduct in-depth algorithm analysis, optimization, and iteration to enhance efficiency and accuracy across the AV stack. • Architect scalable continuous learning system for deploying new ML models, monitoring their performance, and prioritizing improvements. • Collaborate with platform, embedded, and AI teams to ensure cohesive development, validation, and integration of ML based perception, prediction, and planning. • Stay abreast of industry trends and emerging tools in high-performance computing, real-time systems, and AI-driven mobility.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics; Ph.D. preferred. • Demonstrated ability to lead projects, mentor team members, and work autonomously in high-stakes fast-paced environments. • Strong foundation in backend programming (C++, Python) and proven track record in designing, developing, and deploying performant and/or real-time software systems, e.g. aerospace, online ads, robotics, gaming, high-frequency trading. • Strong command of data structures, algorithms, software architecture, and design patterns. • Excellent problem-solving, communication, and collaboration skills, with a passion for innovation. • Experience in autonomous vehicle development, with expertise in software/hardware integration. Experience with ROS2 or other robotics middleware. • Experience with ML model deployment and monitoring in production environments, including data pipeline management and model versioning for safety-critical systems. • Expertise in simulation tools (e.g., CARLA) and real-world testing protocols for autonomous vehicles.

🏖️ Vorteile

• Competitive health insurance options • 401K plan management • Remote-friendly and flexible team culture • Free lunch and fully-stocked kitchen in our South Bay office • Additional perks: monthly wellness stipend, office set up allowance, company retreats, and more to come as we scale • The opportunity to work on one of the most interesting, impactful problems of the decade