Software Engineer, Backend – Platform

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🕒 vor 4 Monaten

🗽 New York – Remote

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💵 $198.000 - $295.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Hex

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Hex ist ein kollaborativer, KI-gestützter Arbeitsbereich, der Teams mit Daten zusammenbringt. Er ermöglicht End-to-End-Workflows, von schnellen Abfragen bis hin zu tiefgehenden Analysen, und erleichtert die Erstellung interaktiver Datenanwendungen. Hex integriert verschiedene Werkzeuge wie SQL, Python, R und Tabellenkalkulationen in einer modularen, notizbuchbasierten Oberfläche, sodass Benutzer mit Leichtigkeit Abfragen erstellen, Visualisierungen erstellen und Analysen durchführen können. Die Plattform unterstützt Teamarbeit, indem sie Feedback von Kollegen, Ausrichtung mit Stakeholdern und den Aufbau wiederverwendbarer Komponenten ermöglicht. Hex bietet auch einen Drag-and-Drop-Builder zur Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards. Mit integrierten Verbindungen zu beliebten Datenlagern und Datenbanken vereinfacht Hex die Datenintegration und Zusammenarbeit für Tausende von Teams. Seine tiefe Integration mit Tools wie dbt, Snowpark für Snowflake und Orchestrierungsframeworks wie Airflow erweitert seine Funktionalität in den Bereichen Data Science und Business Intelligence. Hex ist auf Sicherheit ausgelegt und bietet unternehmensgerechte Kontrollen, wodurch es zu einer vertrauenswürdigen Plattform für Datenteams weltweit wird.

Beschreibung

• work on projects with high technical complexity and spanning across the stack, from backend data systems to frontend of Hex’s collaborative notebook interface • Using DuckDB to enable seamless data interoperability between Python and SQL code written by our users or AI agents • Building intelligent caching systems to speed up customer data queries • Implementing a graph-based dependency framework for optimizing multi-step execution plans • Instrumenting complex, multi-language systems to identify performance bottlenecks • Building visualizations into the product to help users understand the performance characteristics of their code

🎯 Anforderungen

• 6+ years of engineering experience working on complex, data-driven systems or applications • Expert-level understanding of Python, SQL, jupyter kernels, and/or data warehousing systems • Deeply informed on industry trends around data processing, databases, and performant data architectures • You love diving into highly complex codebases and have a passion for designing elegant abstractions that improve correctness and developer productivity • An inexhaustible desire to understand where every millisecond of time could be going • An instinct for strategic thinking and aligning with business and product goals while keeping a healthy balance of velocity and engineering excellence • Experience working in a remote-first team and strong communication skills in this context.

🏖️ Vorteile

• competitive total rewards package • market-benched salary • equity • comprehensive health benefits • flexible paid time off

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