Senior Platform Engineer – KI-Infrastruktur & Observability (m/w/d)

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acto

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Artificial Intelligence • B2B • SaaS

acto ist ein Unternehmen, das sich auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung zur Verbesserung von Vertriebs- und Distributionsprozessen spezialisiert hat – insbesondere im Business-to-Business- (B2B-) Umfeld. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Vertriebsaktivitäten in Branchen wie Großhandel, Logistik und Komponentenfertigung zu optimieren. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP, CRM und weiteren Business-Intelligence-Tools liefert acto umsetzbare Erkenntnisse und priorisiert auf dieser Basis Vertriebsmaßnahmen. Ziel von acto ist es, die operative Effizienz zu steigern und die Kundenbindung durch zielgerichtete, datengetriebene Strategien zu verbessern.

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

Beschreibung

• Automatisierung des Incident Managements: Implementierung KI-nativer Incident-Management-Tools zur Beschleunigung der Reaktionszeiten und zur Automatisierung der Root-Cause-Analyse. • Betrieb von Cloud-Infrastruktur: Betrieb und Optimierung von AWS EKS-Infrastruktur mit Terraform, zugeschnitten auf KI-Workloads und Analytics-Pipelines. • Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit: Pflege von ETL-Workflows, Überwachung der Gesundheit von ClickHouse-Clustern und Batch-Jobs zur Gewährleistung von Datenaktualität und -qualität. • Optimierung der Systemleistung: Entwurf von API-Failover-Strategien, Implementierung von Caching-Layern und kontinuierliche Infrastrukturoptimierung. • Verbesserung der Developer Experience: Pflege von lokalem Entwicklungs-Workflow auf Basis von Skaffold, Verbesserung von CI/CD-Pipelines und Entwicklung interner Produktivitätstools. • Ausbau der Observability: Implementierung und Überwachung von SLOs, Einsatz von KI-Tools zur Log-Analyse und Verbesserung der Sichtbarkeit durch strukturiertes Logging.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im produktiven Betrieb von Kubernetes (bevorzugt AWS EKS) • Fundierte Erfahrung mit Terraform und GitOps-Workflows • Tiefgehende AWS-Kenntnisse (VPCs, RDS, ElastiCache, Lambda) • Erfahrung im Monitoring von ETL-Pipelines und Analytics-Workloads (ClickHouse, Redshift, BigQuery) • Sicherer Umgang mit Python oder Kotlin/Java • Vertrautheit mit FastAPI, Spring Boot, Django oder gRPC • Gute schriftliche Kommunikationsfähigkeiten • Souveräner Umgang mit Unsicherheit/unklaren Anforderungen • Motivation, an der Schnittstelle von KI und Infrastruktur zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• 30 Urlaubstage • Attraktive Wellhub-Mitgliedschaft • Flexible Arbeitszeiten • Remote-Arbeitsoption mit Möglichkeit, in beliebigen Adesso-Standorten in Deutschland zu arbeiten • Modernes Hardware-Setup mit Wahl zwischen Mac und Windows