Senior KI Engineer (alle Geschlechter)

🕒 vor 1 Monat

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

heyData

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

⚖️ Rechtswesen

📋 Compliance

Consulting • Legal • Compliance

heyData ist eine All-in-One Compliance-Plattform, die Datenschutz- und Regulierungsabläufe automatisiert, um Unternehmen bei der Erfüllung der DSGVO, revDSG, NIS2, ISO 27001, des EU-KI-Gesetzes und anderer Anforderungen zu unterstützen. Das Produkt kombiniert digitale Audits, Risikomanagement für Anbieter, Dokumentenmanagement, Schulungen sowie externe DSB- und Beratungsdienste, um rechtliche und betriebliche Risiken für Organisationen zu reduzieren. heyData bedient Unternehmen (B2B) mit einem SaaS-Delivery-Modell und wird von über 2. 000 Kunden vertraut.

Beschreibung

• KI‑Chancen identifizieren und definieren • Direkt mit Produkt- und Compliance‑Experten zusammenarbeiten, um Pain Points und manuelle Workflows zu verstehen • KI‑gestützte Features entwickeln und ausliefern • KI‑Funktionen unter Verwendung von Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Mistral) entwerfen und implementieren • KI‑Services als saubere RESTful APIs bereitstellen, die von der Anwendung konsumiert werden • Daten‑Ingestion‑ und Transformationspipelines aufbauen • KI‑Agenten und mehrstufige Workflows integrieren • Den kompletten Lifecycle jedes entwickelten KI‑Systems managen • CI/CD‑Pipelines für in die AWS‑Infrastruktur integrierte Modelle einrichten • Die Modellqualität in der Produktion überwachen • AI/ML‑Experimente streng konzipieren und durchführen • Ergebnisse für nicht‑technische Stakeholder verständlich kommunizieren

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung • Mindestens 3 Jahre spezifische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktiven AI/ML‑Systemen • Nachweisbare Erfolge beim Ausliefern von LLM‑gestützten Features an echte Nutzer • Praktische Erfahrung mit großen Foundation Model APIs: OpenAI, Anthropic Claude, Mistral • Vertrautheit mit Plattformabstraktionen wie AWS Bedrock oder Google Vertex AI • Produktionserfahrung mit RAG‑Architekturen: Vektor‑Datenbanken (Pinecone, Weaviate, pgvector), Auswahl von Embedding‑Modellen • Solide Python‑Entwicklung: produktionsreife APIs und Services • Sicher im Aufbau von Services, die sich sauber in eine Microservices‑Architektur integrieren • Erfahrung mit CI/CD für AI‑Systeme: Modellversionierung, Experiment‑Tracking (z. B. MLflow, Weights & Biases), Monitoring und automatisierte Retraining‑Pipelines

🏖️ Vorteile

• 30 Urlaubstage • Flexible Arbeitszeiten • Jährliches Weiterbildungsbudget • Mitgliedschaft beim Urban Sports Club • Deutschlandticket • Betriebliche Altersvorsorge • Hochwertige Ausstattung: MacBook & mehr