
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2023
🤖 Künstliche Intelligenz
👥 HR Tech
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • HR Tech • SaaS
HeyMilo AI ist eine KI-gesteuerte Recruiting-Plattform, die die automatische Bearbeitung großer Mengen von Bewerberauswahl und Vorstellungsgesprächen für Personaldienstleister, Unternehmen, Franchiseunternehmen und BPOs übernimmt. Sie bietet telefonbasierte konversationale KI, webbasierte Videointerviews, KI-Lebenslaufanalyse, SMS-Engagement, formularbasierte Eignungsprüfungen, Betrugserkennung, Analysen und tiefe Integrationen mit ATS/CRM-Systemen, alles als White-Label-SaaS-Lösung bereitgestellt, um den Einstellungsprozess zu beschleunigen und konsistente, faire Bewertungen zu ermöglichen.
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🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🔬 UX-Forscher
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2023
🤖 Künstliche Intelligenz
👥 HR Tech
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • HR Tech • SaaS
HeyMilo AI ist eine KI-gesteuerte Recruiting-Plattform, die die automatische Bearbeitung großer Mengen von Bewerberauswahl und Vorstellungsgesprächen für Personaldienstleister, Unternehmen, Franchiseunternehmen und BPOs übernimmt. Sie bietet telefonbasierte konversationale KI, webbasierte Videointerviews, KI-Lebenslaufanalyse, SMS-Engagement, formularbasierte Eignungsprüfungen, Betrugserkennung, Analysen und tiefe Integrationen mit ATS/CRM-Systemen, alles als White-Label-SaaS-Lösung bereitgestellt, um den Einstellungsprozess zu beschleunigen und konsistente, faire Bewertungen zu ermöglichen.
• An bezahlten, aufgezeichneten Gesprächen mit anderen Research-Experten teilnehmen • Research-Entscheidungen erörtern und Methoden diskutieren • Erklären, wie Research-Evidenz interpretiert und Ergebnisse kommuniziert werden • Research-Planung, Rekrutierung von Teilnehmenden, Interviewtechniken, Usability-Tests und Synthese erörtern • Diskutieren, welcher Research-Ansatz zu einer Fragestellung, einem Zeitplan oder einer Produktentscheidung passt • Interpretationen fiktiver Research-Ergebnisse vertreten und dabei Einschränkungen und Unsicherheiten berücksichtigen • Annahmen hinterfragen und alternative Erklärungen prüfen • Auf die Kritik eines anderen Researchers reagieren • Die Kommunikation von Ergebnissen untersuchen, wenn Stakeholder unterschiedlicher Meinung sind oder die Evidenz unvollständig ist • Ein erstes Screening absolvieren und bei Auswahl an einem bezahlten, aufgezeichneten Gespräch mit einem Research-Experten mit vergleichbarer Erfahrung teilnehmen • Themen aus dem gemeinsamen Fachgebiet erörtern, Research-Entscheidungen diskutieren und Interpretationen hinterfragen • Gespräche beitragen, die zum Training und zur Bewertung von KI-Systemen dienen
• Berufserfahrung in UX Research, User Research, Human Factors oder einer vergleichbaren Research-Rolle • Praktische Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Studien sowie in der Kommunikation von Ergebnissen • Fließende mündliche Kommunikation in der Sprache des Gesprächs • Fähigkeit, Beobachtungen von Interpretationen zu unterscheiden und Standpunkte anhand von Evidenz zu begründen • Bereitschaft zu inhaltlich anspruchsvollen, spontanen Gesprächen mit konstruktivem Widerspruch • Ruhige Umgebung • Zuverlässige Internetverbindung • Klares Mikrofon • Webcam • Bereitschaft, mit sichtbarem Gesicht per Video aufzutreten; Filter und Hintergrundunschärfe müssen deaktiviert sein • Verwendung fiktiver oder anonymisierter Research-Beispiele • Berufliche Schauspielerfahrung ist optional • Bewerber sollten Informationen zu ihrem Research-Hintergrund, ihren Methoden und Fachgebieten, ihrer Verfügbarkeit, Zeitzone und ihren gesprochenen Sprachen bereitstellen
• Bezahlte, aufgezeichnete Gespräche • Vergütung von 40 bis 100 US-Dollar pro Stunde • Bedingungen zur Nutzung und Lizenzierung der Aufnahmen werden vor der Annahme eines Auftrags mitgeteilt • Möglichkeit, Aufnahmen beizutragen, die für das Training und die Bewertung von KI-Systemen durch KI-Entwickler lizenziert werden • Der flexible zeitliche Umfang des Auftrags wird vor der Annahme mitgeteilt
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