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Research Engineer

🕒 vor 7 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Higharc, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 7 Monaten

Noch offen auf der Website von Higharc. Geprüft vor 4 Stunden.

Logo of Higharc

Higharc

11 - 50 Mitarbeiter

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

🏠 Immobilien

💰 €21.000.000 Series A im 2021-04

Construction • Consulting • Real Estate

Higharc ist eine cloudbasierte Plattform, die für Bauunternehmen entwickelt wurde, um den Design-, Verkaufs- und Bauprozess zu optimieren. Sie integriert verschiedene Phasen des Hausbaus und ermöglicht es Teams, effizient zusammenzuarbeiten und Daten effektiv zu verwalten. Mit Funktionen wie automatisierter Kostenschätzung, Echtzeitanpassung und 3D-Visualisierung steigert Higharc die Produktivität und verbessert das Erlebnis der Hauskäufer, wodurch Bauunternehmen schneller auf den Markt kommen und Zykluszeiten verkürzt werden können.

Beschreibung

• conduct foundational research in spatial AI for residential construction • develop novel approaches at the intersection of reinforcement learning, computer vision, LLMs, and 3D geometry • produce research capabilities that power Higharc's AI platform • design and conduct original research in spatial reasoning for residential construction • apply computer vision techniques to extract semantic structure from architectural inputs • develop RL-based approaches for generative architectural design • deliver research outputs ready for integration • partner with the Prototyping Engineer to deploy fine-tuned models and RAG systems into the Higharc platform

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional software engineering experience, with 2+ years directly on LLM development, fine-tuning, or applied ML systems in production • Hands-on experience with model training frameworks (HuggingFace Transformers, PyTorch) and fine-tuning workflows on domain-specific corpora • Practical experience with RAG architectures, vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector), and embedding model selection • Experience with 3D modeling, computational geometry, or computer graphics in a research or production context • Strong proficiency in Python across the ML ecosystem; React/TypeScript proficiency for integration work • A Master's degree in Computer Science, Machine Learning, AI, or a closely related field • A Ph.D., particularly for candidates focused on model research and pre-training is a major plus • Open-source contributions or published research is a major plus • Familiarity with BIM tools (Revit, AutoCAD) or BIM data formats (IFC, gbXML) is a major plus • Experience with Three.js or equivalent 3D frameworks is a major plus

🏖️ Vorteile

• comprehensive medical, dental, and vision coverage • unlimited PTO • meaningful maternity/paternity leave to all U.S based employees that are full-time • stipend to create the ideal home office • competitive salaries with significant equity

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