Technical Product Lead

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $50 - $70 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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High Bridge Consulting LLC

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2008

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

High Bridge Consulting LLC ist ein von unten nach oben orientiertes Beratungs- und Personaldienstleistungsunternehmen, das Unternehmen bei der digitalen Transformation und technologieorientierten Talentlösungen unterstützt. Das Unternehmen legt Wert auf Integrität, Qualität und Zusammenarbeit und positioniert sich als Partner für Wissensmanagement, der Kunden, Mitarbeiter, Anbieter und Partner in Bereichen wie KI/ML, IoT, Blockchain und anderen digitalen Initiativen unterstützt. High Bridge bietet Beratungsdienstleistungen an und vermittelt qualifizierte Mitarbeiter, um den Erfolg der Kunden zu fördern und gleichzeitig ein kreatives, unterstützendes Umfeld für seine Berater zu schaffen.

Beschreibung

• Define KPIs for commercial knowledge accuracy, freshness, ownership, review adherence, reliability and AI readiness • Establish baselines for trusted knowledge and identify areas requiring intervention • Measure and advance content review and governance automation • Create actionable reporting on healthy, stale, unowned or unreliable content • Define the architecture and roadmap for agentic knowledge capabilities • Lead or directly support development and prototyping of AI agents grounded in enterprise knowledge • Design collaboration among multiple agents and AI capabilities • Establish retrieval, grounding, integration, security and evaluation standards for production agentic capabilities • Translate emerging AI capabilities into practical commercial use cases with technical resources • Define onboarding and adherence models for internal knowledge providers • Establish standards for content review, metadata, taxonomy, ownership, lifecycle and governance • Create a scalable enterprise knowledge framework that other internal organizations can adopt • Enable trusted knowledge consumption through search, enterprise workflows and AI/agentic experiences • Lead technical product/program initiatives from concept through prototype, deployment and measurable adoption

🎯 Anforderungen

• Demonstrated experience taking enterprise AI, Generative AI or agentic solutions from concept through production and adoption • Strong working knowledge of LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), enterprise/semantic search and agentic architectures • Experience designing or directing agent workflows, retrieval and grounding approaches • Experience integrating enterprise knowledge and data through APIs, connectors, retrieval pipelines or similar integration approaches • Strong understanding of knowledge architecture, taxonomy, metadata, content lifecycle and information governance • Experience measuring content quality, retrieval effectiveness, AI reliability and/or user adoption • Sufficient technical depth to work directly with engineers and architects, challenge technical decisions and translate business requirements into scalable solutions • Demonstrated ability to lead complex cross-functional technology programs and technical resources • Experience with AI and retrieval technologies including LLMs, RAG, agentic AI, multi-agent orchestration, semantic search, embeddings, vector search, AI grounding and evaluation • Experience with APIs, JSON, enterprise connectors, structured/unstructured data, authentication/permissions and cloud architecture • Experience with Microsoft 365, SharePoint, Copilot Studio, Power Platform, Power Automate, Microsoft Graph and/or Azure AI • Working knowledge of Python, SQL, low-code development, APIs and modern AI prototyping techniques

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