Analytics Engineer

vor 19 Stunden

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Hightouch

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Marketing • Advertising • SaaS

Hightouch ist eine modulare Kundendatenplattform (CDP), die Marketing-Teams befähigt, Kampagnen mithilfe von Kundendaten und KI-Entscheidungen zu personalisieren und zu optimieren. Basierend auf Ihrem Datenlager ermöglicht Hightouch Echtzeit-Personalisierung, Zielgruppensegmentierung und Kampagnen-Orchestrierung, ohne dass Sie Code schreiben müssen. Die Plattform integriert sich mit über 200 Tools und verwandelt Dateninfrastruktur in umsetzbare Erkenntnisse für Marketing-, Werbe- und Datenteams. Hightouch ermöglicht es Organisationen, die Kontrolle über ihre Daten zu behalten und bietet fortschrittliche Funktionen wie Zielgruppenansprache und Conversion-Tracking zur Verbesserung der Werbe-Reichweite und Kampagnenleistung.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

Beschreibung

• Arbeiten Sie mit allen Geschäftsbereichen zusammen, um deren Ziele zu verstehen und sie dabei zu unterstützen, schnell, konsistent und in hoher Qualität Entscheidungen zu treffen. • Bauen Sie enge Arbeitsbeziehungen zu Führungskräften in allen Bereichen des Unternehmens auf, um eine kontinuierliche Anpassung an Veränderungen zu ermöglichen. • Entwickeln Sie datenorientierte Lösungen in Form von Datenmodellen und Systemen, die sofortigen Geschäftswert liefern und robust genug sind, um langfristig zu bestehen. • Beheben Sie komplexe Datenprobleme und leiten Sie interne Teams zu Best Practices an. Stellen Sie Datenqualität und Konsistenz sicher, indem Sie Diskrepanzen untersuchen und vorgelagerte Datenprozesse verbessern. • Priorisieren Sie Projekte über mehrere Abteilungen hinweg und bewahren dabei hohe Qualität und Reaktionsfähigkeit. • Tragen Sie zur internen Toolentwicklung, Dokumentation und zum Wissensaustausch bei, um das Team weiterzuentwickeln. Erstellen Sie Standards, Playbooks und interne Datenprodukte, die die Analytics-Funktion effektiver und skalierbarer machen. • Messen und kommunizieren Sie den geschäftlichen Nutzen Ihrer Arbeit gegenüber Stakeholdern. Zeigen Sie, wie Ihre Modelle und Pipelines Ergebnisse wie Umsatzwachstum, Effizienzsteigerungen oder verbesserte Entscheidungsprozesse vorantreiben.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle. • Fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses. • Praktische Erfahrung im Aufbau komplexer Datenmodelle mit dbt. • Praktische Erfahrung mit Looker oder Omni Analytics. • Erfahrung in der Gestaltung von Datenmodellen/-systemen, die von Dutzenden von Anwendern genutzt werden. • Fähigkeit, zwischen Aktivitäten mit hohem und geringem geschäftlichen Einfluss zu unterscheiden. • Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar zu kommunizieren. • Fähigkeit, unmittelbare Geschäftsanforderungen mit langfristiger Nutzbarkeit in Einklang zu bringen. • Hohes Maß an Eigenverantwortung für die eigene Arbeit und Bereitschaft, mehr Verantwortung zu übernehmen. • Denkt wie ein Business Analyst und handelt wie ein Software Engineer.

🏖️ Vorteile

• Bedeutende Beteiligungsvergütung in Form von ISO-Optionen. • Möglichkeit zur vorzeitigen Ausübung von Optionen (Early Exercise). • Ausübungsfrist von 10 Jahren nach Beendigung des Arbeitsverhältnisses.