Hilo by Aktiia
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🏥 Gesundheitswesen
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Artificial Intelligence
Aktiia, jetzt unter dem Namen Hilo tätig, wurde 2018 gegründet, um die Blutdruckmessung und -verwaltung grundlegend zu verändern. Hilo revolutioniert das Blutdruck-Monitoring mit einer manschettenlosen, KI-gestützten Technologie, die kontinuierliche und zugängliche Einblicke für Einzelpersonen und medizinische Fachkräfte bietet. Unser Grundmodell wird mit Milliarden von optischen Signalen und Hunderten von Millionen Messwerten von über 120.000 Nutzern trainiert - einem der größten Datensätze auf diesem Gebiet. Unterstützt von einem interdisziplinären Team mit tiefer Fachkenntnis in der biomedizinischen Signalverarbeitung hat Hilo zu über 120 peer-reviewed Publikationen beigetragen und hält mehr als 35 Patente. Mit Sitz in der Schweiz expandieren wir global, um die Messung und Verwaltung von Blutdruck neu zu definieren.
Data Scientist
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 4 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Hilo by Aktiia
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🏥 Gesundheitswesen
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Artificial Intelligence
Aktiia, jetzt unter dem Namen Hilo tätig, wurde 2018 gegründet, um die Blutdruckmessung und -verwaltung grundlegend zu verändern. Hilo revolutioniert das Blutdruck-Monitoring mit einer manschettenlosen, KI-gestützten Technologie, die kontinuierliche und zugängliche Einblicke für Einzelpersonen und medizinische Fachkräfte bietet. Unser Grundmodell wird mit Milliarden von optischen Signalen und Hunderten von Millionen Messwerten von über 120.000 Nutzern trainiert - einem der größten Datensätze auf diesem Gebiet. Unterstützt von einem interdisziplinären Team mit tiefer Fachkenntnis in der biomedizinischen Signalverarbeitung hat Hilo zu über 120 peer-reviewed Publikationen beigetragen und hält mehr als 35 Patente. Mit Sitz in der Schweiz expandieren wir global, um die Messung und Verwaltung von Blutdruck neu zu definieren.
Beschreibung
• Große, realweltliche Datensätze analysieren und auswerten, um Muster, Trends und Zusammenhänge in Bezug auf klinische Ergebnisse, Produktleistung, Genauigkeit und Nutzung zu identifizieren • Statistische Analysen von klinischen Studiendaten planen, durchführen und interpretieren in Zusammenarbeit mit dem klinischen Team • Wissenschaftliche Erkenntnisse, publikationsreife Abbildungen und statistische Zusammenfassungen für Konferenzen, Poster und begutachtete Publikationen erstellen • Statistische Methoden auf Benutzer- und Produktdaten anwenden, insbesondere zu Engagement, Retention, Conversion, Feature-Nutzung und Segmentierung • Experimente und statistische Tests zur Bewertung von Produkt- oder Feature-Änderungen entwerfen, durchführen und auswerten • Reproduzierbare, nachvollziehbare und gut dokumentierte Analyse-Workflows entwickeln, die den Anforderungen von ISO 13485, MDR und GCP entsprechen • Zur gemeinsamen Python/SQL/Spark-Codebasis beitragen unter Verwendung von Git, CI/CD und Code-Review-Praktiken • Statistische und Modellierungstechniken auswählen und anwenden sowie Annahmen, Einschränkungen und Zuverlässigkeit der Ergebnisse bewerten • Mit klinischen, wissenschaftlichen, Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten • Analytische Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen verständlich kommunizieren • Produkt- und Führungsebene durch verlässliche, reproduzierbare Analysen in Entscheidungsprozessen unterstützen
🎯 Anforderungen
• Masterabschluss (MSc) oder gleichwertige nachgewiesene Qualifikation in Data Science, Statistik, Bioinformatik oder einem anderen quantitativen Fach • 3–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Science, Statistik, Biostatistik, Datenanalyse oder einem verwandten quantitativen Bereich; starke Kandidaten mit weniger Erfahrung sind willkommen • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Erfahrung mit Spark ist ein großer Vorteil • Fundierte statistische Kenntnisse in Hypothesentests, Regression, Überlebenszeitanalyse, Versuchsplanung und statistischer Modellierung • Fähigkeit, geeignete statistische Methoden auszuwählen, Annahmen und Einschränkungen zu beurteilen und Ergebnisse klar zu interpretieren • Verständnis von Design klinischer Studien und Biostatistik • Fähigkeit, unklare klinische, wissenschaftliche, produkt- oder geschäftsbezogene Fragestellungen in klar definierte Analyseprobleme zu überführen • Erfahrung darin, große, unstrukturierte Real-World-Datensätze in klar strukturierte, publikationsreife Analysen und wissenschaftliche Abbildungen zu überführen • Verhandlungssichere Englischkenntnisse • Wohnsitz in Westeuropa, z. B. Schweiz, Spanien, Vereinigtes Königreich, Frankreich oder Deutschland • Fortgeschrittene Erfahrung in statistischer oder prädiktiver Modellierung ist wünschenswert • Erfahrung mit Databricks und/oder BI-/Dashboarding-Tools ist von Vorteil • Erfahrung im Umgang mit sensiblen/klinischen Daten und Kenntnis der DSGVO und HIPAA sind von Vorteil • Promotion (PhD) ist von Vorteil
🏖️ Vorteile
• Mission mit dem Ziel, die kardiovaskuläre Gesundheit weltweit zu transformieren • Hohe Wirkung in einem schnell wachsenden, venture-gebackten Scale-up-Umfeld • Zusammenarbeit mit einem diversen, leidenschaftlichen und talentierten Team • Wettbewerbsfähige Vergütung • Aktienbeteiligungsprogramm • Weitere standortabhängige Benefits
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