Staff Machine-Learning-Ingenieur

🕒 vor 11 Monaten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 69%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hire Initiatives, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2010

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Hire Initiatives, Inc. ist eine Personalvermittlungs- und Beratungsfirma, die Arbeitgeber mit qualifizierten Kandidaten zusammenbringt und Dienstleistungen zur Einstellung von Personal sowie Karriere-Ressourcen anbietet. Die Website des Unternehmens betont arbeitgeberorientierte Einstellungslösungen, Funktionalitäten zur Jobsuche und -bewerbung sowie Unterstützung für erfolgreiche Einstellungsergebnisse. Kontaktinformationen, Abschnitte für Arbeitgeber und Karrieren sowie Botschaften wie "Talente und Möglichkeiten zusammenbringen" weisen auf einen Schwerpunkt im Bereich Personalvermittlung und Arbeitskräfteplatzierung hin.

Beschreibung

• Entwurf, Aufbau und Pflege robuster und skalierbarer Machine-Learning-Modelle und -Pipelines, maßgeschneidert zur Verbesserung unserer Marktplatzplattform und verwalteter GenAI-Lösungen. • Leitung von Experimentierprozessen mit rigoroser Validierung von Modellen durch A/B-Tests, statistische Analysen und iterative Verbesserungen. • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareingenieuren, Product Managern und Kundenteams zur Definition von Anforderungen, Entwicklung von Lösungen und Bereitstellung wirkungsvoller, qualitativ hochwertiger Produkte. • Kontinuierliche Verbesserung bestehender ML-Lösungen, um Leistung, Effizienz sowie Übereinstimmung mit sich entwickelnden Geschäftsanforderungen sicherzustellen. • Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices hinsichtlich Codequalität, Datenintegrität und Infrastrukturzuverlässigkeit mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit. • Mentoring von Junior Engineers und aktive Mitwirkung am Teamausbau, Wissensaustausch sowie Förderung einer experimentellen, innovationsgetriebenen Engineering-Kultur. • Fortlaufende Informationsbeschaffung zu Fortschritten in Machine Learning, AI-Methoden und Marktplatztechnologien, um proaktiv innovative Lösungen vorzuschlagen.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten technischen Fachgebiet. • 10 Jahre Berufserfahrung erforderlich • Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Lösungen in produktiven Umgebungen in großem Maßstab. • Ausgeprägte Experimentiermentalität, versiert in Hypothesentests, Versuchsaufbau und rigorosen Validierungstechniken. • Expertenkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und verwandten ML-Technologien. • Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und Deployment skalierbarer ML-Pipelines und in der Arbeit innerhalb von Cloud-Infrastrukturen wie AWS, GCP oder Azure. • Tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmendesign und Performance-Optimierungstechniken. • Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten sowie ausgezeichnete Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten. • Nachweisliche technische Führungsqualitäten, Mentoring-Erfahrung und erfolgreiche bereichsübergreifende Zusammenarbeit in agilen, dynamischen Umgebungen.

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote Arbeitskultur – wir stellen global ein und alle unsere Rollen sind vollständig remote! • Zuschuss für eigene Geräte – Mittel zum Kauf eines Laptops werden bereitgestellt • Flexible Arbeitszeiten • Eigenkapitalbeteiligung (Equity) als Teil des Vergütungspakets • Krankenversicherung, betriebliche Altersvorsorge / Pension • Großzügiger bezahlter Urlaub, Elternzeit, Sonderurlaub (z. B. bei Trauerfällen)