Platform Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 28%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hitachi

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1910

🚘 Automobilindustrie

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

Automotive • Construction • Consulting

Die Hitachi, Ltd. ist ein global agierendes Unternehmen, das in verschiedenen Bereichen tätig ist und sich auf soziale Innovation konzentriert. Hitachi bietet unter dem Markennamen 'Lumada' fortschrittliche digitale Lösungen, Dienstleistungen und Technologien an, um die Herausforderungen der Kunden zu lösen und den gesellschaftlichen Wert zu steigern. Das Unternehmen engagiert sich für Nachhaltigkeit sowie Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) mit dem Ziel, durch Technologien, die eine nachhaltige Gesellschaft fördern, die Lebensqualität zu verbessern. Die Produkte und Lösungen von Hitachi umfassen digitale Systeme, grüne Energie, Mobilität und vernetzte Industrien und fördern die digitale Transformation von Geschäftssystemen und sozialer Infrastruktur. Gegründet im Jahr 1910, macht Hitachis langjähriges Engagement für Innovation und gesellschaftliche Entwicklung das Unternehmen zu einem führenden Akteur, der weltweit positive Veränderungen vorantreibt.

Beschreibung

• Contribute to the design, implementation, and evolution of the Global AI Platform, ensuring scalability, security, and reliability across environments. • Operate and maintain core platform components, including Azure AI Foundry, Azure API Management (APIM), AI gateways (e.g., Portkey), and supporting Azure services. • Monitor platform health, troubleshoot incidents, and resolve operational issues to ensure continuous availability and performance of AI services. • Manage and fulfill platform-related requests such as onboarding new use cases, enabling models, configuring integrations, and managing access controls. • Design and implement infrastructure-as-code (IaC) using Terraform to enable consistent, automated, and repeatable platform deployments. • Develop and maintain CI/CD pipelines using Azure DevOps to support platform configuration, deployment, and lifecycle management. • Define and implement platform governance, including model access policies, guardrails, usage controls, and integration standards. • Enable secure exposure and consumption of AI services through Azure APIM and AI gateways, ensuring proper authentication, authorization, and traffic management. • Collaborate with solution architects, data scientists, and application teams to onboard and support AI use cases aligned with platform standards. • Identify opportunities to enhance platform capabilities, improve operational efficiency, and evolve the platform in line with business needs and technological advancements. • Maintain platform documentation, architecture artifacts, and operational procedures to support knowledge sharing and platform sustainability.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field. • 5+ years of experience in platform engineering, cloud engineering, or infrastructure roles, preferably with exposure to AI/ML platforms. • Strong hands-on experience with Microsoft Azure, including: Azure AI Foundry, Azure API Management (APIM), Azure DevOps, Core Azure networking, identity, and security concepts. • Proven experience operating cloud platforms in production environments, including incident management and troubleshooting. • Hands-on experience with Infrastructure as Code (Terraform) and multi-environment deployment strategies. • Experience working with AI gateways or API gateway technologies (e.g., Portkey or similar) for managing and governing AI/LLM access. • Solid understanding of API management, service integration patterns, and secure exposure of services. • Familiarity with AI platform concepts such as model lifecycle, LLM access control, and guardrails. • Strong problem-solving skills and ability to work in distributed, cloud-based environments. • Experience working in Agile teams and collaborating across multiple stakeholders. • Good communication skills, with the ability to clearly articulate technical concepts to both technical and non-technical audiences.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Professional development opportunities • Flexible work arrangements