Ontology Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $90.000 - $115.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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HMH

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1001 - 5000 Mitarbeiter

📚 Bildung

🛍️ eCommerce

Education • eCommerce • Professional Development

HMH ist ein Bildungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung umfassender Lehrpläne und Bewertungs­lösungen für ein breites Spektrum von Fächern spezialisiert hat. Sie bieten Programme und Ressourcen für Lese- und Schreibkompetenz, Mathematik, Naturwissenschaften, Sozialkunde und soziales-emotionales Lernen für Schüler der Klassen K-12 an. Zusätzlich konzentriert sich HMH auf die berufliche Weiterentwicklung von Pädagogen, um Lehrstrategien zu verbessern und Lern­ergebnisse der Schüler zu steigern.

Beschreibung

• Develops and maintains logical, semantically rich, and extensible ontologies that define and structure knowledge and underpin the K-12 education domain and HMH products. • Supports integration between the ontology management system and source data management repositories, including triple store development and investigation by writing SPARQL queries. • Ensures the accuracy and consistency of ontological structures by performing regular quality checks and updates as needed. • Collaborates with cross-functional teams to understand their information needs and provide ontological solutions. • Creates comprehensive documentation for ontologies and knowledge graphs.

🎯 Anforderungen

• Advanced degree in philosophy, computer science, information science, or quantitative field, or equivalent experience. • Proficiency in ontology modeling languages such as RDF, OWL, or SHACL and vocabularies such as SKOS. • Familiarity with query languages like SQL and SPARQL or other property graph query languages like Gremlin, openCypher. • Experience with semantic data integration and using graph databases/triplestores. • Skilled in integrating multiple disparate data sets into a common vocabulary and writing effective queries for production environments. • Hands-on experience with high-level programming and scripting languages, such as Python, R, and Java. • Strong software engineering practices applied to semantic and analytics assets: git, pull requests/code review, test/validation practices.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Professional development opportunities