Leiter Data Engineering

🕒 vor 6 Monaten

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Holafly

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201 - 500 Mitarbeiter

☁️ SaaS

📡 Telekommunikation

💰 Seed Round im 2019-06

SaaS • Marketing • Technology • Telecommunications

Holafly ist ein Reise-Technologieunternehmen, das internationale eSIM-Lösungen anbietet, die es Reisenden ermöglichen, sich mit unbegrenzten Datentarifen an mehreren Reisezielen zu verbinden, ohne hohe Roaming-Gebühren zu zahlen. Sie bieten einen bequemen und schnellen Einrichtungsprozess für eSIMs, die bei der Ankunft aktiviert werden können, und ermöglichen es den Nutzern, nahtlos auf schnellen Internetzugang auf kompatiblen Geräten zuzugreifen. Holafly engagiert sich für Nachhaltigkeit, indem sie die Nutzung von eSIMs gegenüber herkömmlichen physischen SIM-Karten fördern, um die Umweltauswirkungen beim Reisen zu reduzieren.

Beschreibung

• Definieren Sie die architektonische Grundlage und die Skalierbarkeit des gesamten Daten-Ökosystems von Holafly. • Sicherstellen, dass globale Vorgänge durch qualitativ hochwertige, Echtzeit-Einblicke unterstützt werden. • Eine Brücke zwischen Infrastruktur und Analytics schlagen, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. • Entwerfen und weiterentwickeln einer erstklassigen Datenarchitektur, die mit schneller globaler Expansion nahtlos skaliert. • Engineering-Exzellenz etablieren durch Implementierung robuster CI/CD-Praktiken und Versionskontrolle für alle Datenpipelines. • Gewährleisten von Datenzuverlässigkeit und -sicherheit über alle Plattformen hinweg zur Unterstützung geschäftskritischer ML-Modelle und Business Analytics. • Vorantreiben strategischer Technologieentscheidungen und Auswahl der besten Tools und Cloud-Plattformen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten. • Aufbau leistungsstarker Squads und Mentoring von Data Engineers zur Bereitstellung effizienter, automatisierter ETL/ELT-Lösungen. • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Führungskräften, um komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Realitäten zu übersetzen.

🎯 Anforderungen

• Tiefgehende Expertise im Datenmanagement, einschließlich Data Warehousing, Big-Data-Technologien und Cloud-Infrastrukturen. • Mindestens 3 Jahre fundierte Erfahrung in der Führung und Leitung von Teams. • Mindestens 5 Jahre ausgeprägte Kenntnisse in Python, Java oder Scala zur Entwicklung komplexer Datenflüsse. • Umfangreiche Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken im großen Maßstab. • Nachgewiesene technische Führungserfahrung in einem wachstumsstarken Unternehmen oder Scale-up-Umfeld. • Spezifische Expertise im Google Cloud Platform (GCP)-Ökosystem. • Nachweisliche Fähigkeit, Engineering-Teams zu skalieren und eine Kultur der technischen Verantwortung (Technical Ownership) zu fördern. • Ein weiterführender Abschluss (Master oder Ph.D.) in Informatik oder Ingenieurwesen wäre von Vorteil.

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Kultur mit der Flexibilität, von überall auf der Welt zu arbeiten. • Fokus auf Work-Life-Balance, damit Sie die Ruhe und Sicherheit haben, innovativ zu sein. • Möglichkeit, die technische Strategie eines globalen Marktführers im Travel-Tech-Bereich mitzugestalten.