Senior Software Engineer – Backend, Machine Learning

🕒 vor 4 Tagen

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

The Home Depot

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1978

🏗️ Bauwesen

📦 Logistik

🛒 Einzelhandel

💰 Debt Financing im 2007-07

Construction • Logistics • Retail

The Home Depot ist ein führender Baumarkt-Einzelhändler, der eine breite Palette von Baumaterialien, Heimwerkerprodukten, Rasen- und Gartenprodukten sowie damit verbundenen Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen betreibt sowohl physische Geschäfte als auch eine Online-Plattform und bietet umfassende Lösungen für Heimwerker-Enthusiasten, professionelle Auftragnehmer und Hausbesitzer an. The Home Depot setzt sich für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion ein und bietet Beschäftigungsmöglichkeiten und Vorteile für eine vielfältige Belegschaft. Darüber hinaus legt das Unternehmen großen Wert auf Kundenservice und Mitarbeiterengagement, um seine Position als vertrauenswürdiger Marktführer in der Heimwerkerbranche zu behaupten.

Beschreibung

• Develops, tests, deploys, and maintains software • Takes on new opportunities and tough challenges with a sense of urgency, high energy and enthusiasm • Develops test suites (functional, destructive, etc) to enable success, rapid deployment of code to production • Collaborates with other team members in agile processes • Creates new and better ways for the organization to be successful • Works with the Product Team to ensure user stories are valuable, developer ready, easy to understand and testable • Delivers multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences • Helps grow junior engineers by providing guidance on modern software development frameworks

🎯 Anforderungen

• 3-5 years of experience • Strong in at least one of: Java, Scala, Python • Microservices — REST APIs, gRPC, event-driven architecture (Pub/Sub, Cloud Tasks) • System Design — Distributed systems, scalability, fault tolerance, API gateway patterns • GCP Core — Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud Functions, IAM • BigQuery — Advanced SQL, partitioning, clustering, cost optimization • Pipelines — Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Spark), batch and streaming • Storage — Bigtable, Cloud Storage, Firestore • Orchestration — Cloud Composer (Airflow), Workflows • Vertex AI — Model training, hyperparameter tuning, pipelines, model registry • Frameworks — TensorFlow, PyTorch, scikit-learn • MLOps — Model serving (Vertex AI Endpoints), monitoring, retraining pipelines • Feature Store — Vertex AI Feature Store • Search ML — Ranking, relevance tuning, embeddings (nice to have) • AI & LLM Gemini — Gemini API, Gemini Pro, multimodal usage • Vertex AI Generative AI — Model Garden, grounding, tuning • RAG — Retrieval Augmented Generation, Vector Search (Vertex AI Vector Search) • Agentic AI — Multi-agent frameworks, tool use, autonomous workflows

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Paid time off • Flexible work hours • Professional development opportunities