Staff Software Engineer – Enterprise Data Warehouse

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The Home Depot

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1978

🛒 Einzelhandel

👥 B2C

💰 Debt Financing im 2007-07

Retail • B2C

The Home Depot ist ein führender Baumarkt-Einzelhändler, der eine breite Palette von Baumaterialien, Heimwerkerprodukten, Rasen- und Gartenprodukten sowie damit verbundenen Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen betreibt sowohl physische Geschäfte als auch eine Online-Plattform und bietet umfassende Lösungen für Heimwerker-Enthusiasten, professionelle Auftragnehmer und Hausbesitzer an. The Home Depot setzt sich für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion ein und bietet Beschäftigungsmöglichkeiten und Vorteile für eine vielfältige Belegschaft. Darüber hinaus legt das Unternehmen großen Wert auf Kundenservice und Mitarbeiterengagement, um seine Position als vertrauenswürdiger Marktführer in der Heimwerkerbranche zu behaupten.

Beschreibung

• Develops, tests, deploys, and maintains software, with a clear understanding of the value the software is to provide • Takes a broad view when approaching issues; using a global lens • Consistently achieves results, even under tough circumstances • Develops test suites (functional, destructive, etc) to enable success, rapid deployment of code to production • Takes on new opportunities and tough challenges with a sense of urgency, high energy and enthusiasm • Creates new and better ways for the organization to be successful • Delivers multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences • Collaborates with other team members in agile processes • Helps grow junior engineers by providing guidance on modern software development frameworks, and leading technical discussions.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in backend data engineering or analytics platform engineering • Strong hands-on experience with cloud data warehouses (BigQuery strongly preferred) • Advanced SQL expertise and strong working knowledge of Python • Proven experience designing enterprise-grade data models, including curated/ADS datasets • Experience building and supporting semantic layers (AtScale preferred, but not required) • Experience with CI/CD and orchestration frameworks, including Jenkins and Airflow • Strong understanding of performance tuning and cost optimization techniques in large data environments • Experience designing systems for high availability, resilience, and scalability • Ability to work across teams and influence architectural decisions without direct authority.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Professional development opportunities