Praktikum: Generative AI & Deepfake-Erkennung (unbezahlt)

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HOPn

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

💳 Fintech

📚 Bildung

Artificial Intelligence • Fintech • Education

HOPn ist ein Unternehmen für Technologiedienstleistungen und F&E, das transformative Lösungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Fintech, Digitale Zwillinge und Technologieberatung liefert. Es erstellt maßgeschneiderte KI/ML-Modelle, FinTech-Plattformen (einschließlich Blockchain, Zahlungen und RegTech) und Systeme für digitale Zwillinge. Zudem bietet es Bildung, Veranstaltungen und praxisnahes Training, um Universitäten, Startups und Unternehmen zu unterstützen, aufstrebende Technologien zu übernehmen und zu skalieren. HOPn positioniert sich als Innovationszentrum (HOPn Labs) mit Fokus darauf, Forschung, praxisorientierte Bildung und reale Implementierungen zu verbinden, um die digitale Transformation zu beschleunigen.

Beschreibung

• Entwicklung und Evaluierung von KI-Modellen zur Erkennung von Deepfakes und synthetischen Inhalten in Bildern, PDFs und eingescannten Dokumenten • Analyse von Rechnungen und Geschäftsdokumenten auf Manipulation, Fälschung oder KI-generierte Veränderungen • Unterstützung bei der Integration KI-gestützter Dokumentenprüfungs‑Lösungen in produktive Workflows • Forschung und Implementierung aktueller Techniken in der Deepfake-Erkennung, Dokumentenforensik und Generative AI • Mitarbeit beim Aufbau von Proof-of-Concepts und Datensätzen für Betrugserkennung und Authentizitätsprüfung.

🎯 Anforderungen

• Laufendes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Machine Learning, Data Science oder eines verwandten Studiengangs • Sehr gute Kenntnisse in Python • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch • Praktische Erfahrungen in Deepfake-Erkennung, Erkennung synthetischer Medien oder digitaler Bild-/Dokumentenforensik durch akademische Projekte, Forschung, Praktika, Wettbewerbe oder private Projekte • Erfahrung mit Bildverarbeitung, Computer Vision oder OCR-Tools (z. B. OpenCV, Tesseract) • Vertrautheit mit Generative AI-Modellen und -Techniken • Verständnis von Dokumentenanalyse, Betrugserkennung oder Cybersecurity-Konzepten ist von Vorteil • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten • Selbstmotiviert, neugierig und bereit, an herausfordernden KI-Problemen zu arbeiten.

🏖️ Vorteile

• Flexibles und kollaboratives Arbeitsumfeld • Mentoring durch erfahrene AI- und Sicherheitsexperten