Senior Product Analyst, Omni

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $114.665 - $158.700 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔍 Produktanalyst

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hotel Engine

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🏨 Gastgewerbe

📦 Logistik

🛍️ eCommerce

💰 €65.000.000 Series B im 2021-12

Hospitality • Logistics • eCommerce

Hotel Engine ist eine leistungsstarke Plattform, die Geschäftsreisen vereinfacht, indem sie es Unternehmen ermöglicht, Reisebedürfnisse einfach zu buchen, zu verwalten und zu sparen. Die Plattform bietet Zugang zu über 750. 000 Hotels weltweit und ermöglicht reibungslose Reservierungen für verschiedene Gruppengrößen, von kleinen Teams bis zu großen Firmenevents. Mit Funktionen wie zentralisierten Berichten, flexiblen Zahlungsmöglichkeiten und dediziertem Support zielt Hotel Engine darauf ab, das Reiseerlebnis sowohl für Organisationen als auch für einzelne Reisende zu optimieren, und sorgt für erhebliche Einsparungen an Zeit und Geld.

Beschreibung

• Design, run, and analyze A/B tests and product experiments across the Omni funnel — from hypothesis definition and instrumentation validation through results analysis and recommendation. • Proactively surface insights to product managers: anomalies in booking behavior, partner conversion degradation, funnel drop-offs, and pricing patterns that signal an opportunity — before anyone asks. • Own deep visibility into the Omni search-to-booking funnel; identify where and why partners and travelers drop off, model the impact of product changes on conversion, and connect funnel performance to revenue outcomes. • Build and maintain analytics that track partner performance across Omni Swift and Halo — activation rates, booking volume, revenue share, API health, and feature adoption. • Analyze how real-time pricing, inventory availability, and AI-driven pricing signals affect search quality, conversion, and revenue; surface patterns that inform pricing strategy and product decisions. • Monitor and analyze API and product health metrics — latency, search response quality, error rates, content deduplication effectiveness — and translate technical signals into product and business implications. • Partner closely with Omni PMs as an embedded analytical resource: contribute to PRDs with data, challenge assumptions with analysis, and ensure the analytical voice is present in every product decision and roadmap prioritization. • Leverage advanced SQL to explore large, complex datasets — booking events, search logs, pricing signals, and partner activity — and uncover key insights at scale. • Independently investigate open-ended product and business questions; identify patterns, quantify opportunities, and deliver actionable recommendations to product and senior leadership. • Identify instrumentation gaps and partner with engineering to ensure the right events are captured; collaborate with analytics engineering to build clean, reusable data models that enable self-service analysis across the team.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Data, Economics, Statistics, Computer Science, Operations Research, or a related quantitative field. • 4+ years of relevant experience in product analytics or data analytics, with meaningful time spent embedded in a product or engineering org. • Strong SQL skills with experience building complex queries across large datasets; hands-on experience with Snowflake. • Experience with HEX or a comparable collaborative notebook environment for analysis and stakeholder delivery. • Solid grounding in experiment design and statistical analysis — A/B testing, power analysis, significance testing, and awareness of common pitfalls like novelty effects and sample ratio mismatch. • Experience analyzing conversion funnels, user journeys, and event-based behavioral data; comfortable thinking in cohorts, sessions, and sequences. • Strong communication skills with the ability to translate complex analytical findings into clear, actionable perspectives for PMs and product leadership. • Inquisitive mindset with a bias toward proactive investigation — you dig into the 'why' behind performance trends without being prompted. • Experience with a B2B API product, developer platform, marketplace, or technical product where the end user is a partner or business is a plus. • Familiarity with dbt or experience working closely with analytics engineering teams to build reusable data models is a plus.

🏖️ Vorteile

• Competitive base pay tied to role and experience, with opportunities for bonuses, commissions, and equity. • Check out our full list at engine.com/culture.