ML Software Engineer

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $100.000 - $300.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Humble Robotics

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2026

📦 Logistik

🚗 Transport

🚘 Automobilindustrie

Logistics • Transport • Automotive

Humble Robotics ist ein Technologieunternehmen, das den Humble Hauler entwickelt – ein speziell konzipiertes, kabinenloses autonomes elektrisches Frachtfahrzeug, das Traktor-, Anhänger- und Fahrerfunktionen in einer Plattform vereint. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf eine auf Vision basierte KI-Autonomie, Dock-zu-Dock-Fähigkeit (einschließlich direkter Entladung an Docks), vorausschauende Sicherheit und redundante Ausfallsicherheitssysteme sowie ein Full-Service-Betriebsmodell mit 24/7 Fernunterstützung und Ladungsmöglichkeiten. Der Humble Hauler zielt darauf ab, die Kosten pro Meile durch ein leichteres, elektrisches Design zu senken, die Transportkapazität zu erhöhen, die Abhängigkeit von Diesel zu eliminieren und auf zuverlässige, regelkonforme großangelegte Logistikoperationen abzuzielen.

Beschreibung

• Build the software backbone for autonomy-focused foundation models, including multimodal data pipelines and reproducible training/evaluation workflows • Implement and iterate on LLM, VLM, and VLA architectures, including model code paths, tokenization, inference runners, and output heads • Integrate and operate simulators for closed-loop evaluation • Build tooling for metrics, visualization, and experiment management • Deliver production-grade serving and inference tooling for deterministic, low-latency operation on bench/mule and eventual vehicle deployments • Own systems from architecture through implementation, testing, documentation, and iteration • Improve code quality, reliability, and observability

🎯 Anforderungen

• MS in CS/ML/Robotics or BS + ≥2 years building ML/data/evaluation systems • Strong Python fundamentals, including data structures, testing, debugging, and modular design • Track record of shipping production-quality code/APIs and reliable automation • Experience building data/ML pipelines and evaluation tooling • Experience integrating training and inference using PyTorch, TensorFlow, or JAX • Experience with dataset packaging, sharding, manifest formats, and integrity checks for large multimodal datasets • Practical experience improving training/inference throughput and latency, such as mixed precision, efficient batching, or model parallelism • Experience with cloud storage and training workflows, containerization, CI/CD, and experiment observability • Strong communication and collaboration with research and engineering partners • Bias for ownership and independence in a small, fast-moving team • Prior work on perception, detection, or multimodal models is nice to have