AI Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🌐 Vereinigtes Königreich, Kanada, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 54%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Huzzle.com

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

💰 €1.780.791 Pre Seed Round - Huzzle im 2024-04

Recruitment • HR Tech • SaaS

Huzzle ist eine Plattform für Berufseinsteiger, die Studierende, Hochschulgruppen und Arbeitgeber miteinander verbindet. Begonnen als CRM für berufsorientierte Hochschulgruppen, hat sich Huzzle zu dem Karrierebegleiter für Studierende an Universitäten entwickelt, den über 100.000 Talente im Vereinigten Königreich nutzen.

Beschreibung

• Design, build, and deploy AI/ML models for real-world applications. • Develop and optimize AI-powered features using modern frameworks and APIs. • Work with Large Language Models (LLMs) such as GPT, Claude, or open-source alternatives. • Build AI pipelines for data processing, training, inference, and monitoring. • Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into AI solutions. • Integrate AI services into web applications, SaaS platforms, and internal tools. • Fine-tune and evaluate machine learning models for performance and scalability. • Maintain documentation and ensure AI systems follow security and compliance best practices. • Stay updated with the latest advancements in AI, machine learning, and automation technologies.

🎯 Anforderungen

• 2+ years of experience as an AI Engineer, Machine Learning Engineer, or similar role. • Strong experience with **Python** and AI/ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, or LangChain. • Experience working with **LLMs, generative AI, prompt engineering, or AI agents**. • Familiarity with vector databases, embeddings, and retrieval-augmented generation (RAG). • Experience deploying models using cloud platforms like AWS, Azure, or Google Cloud. • Understanding of APIs, microservices, and backend development. • Experience with Docker, Git, and CI/CD workflows. • Strong analytical and problem-solving skills. • Excellent communication skills and ability to work remotely with global teams. • Bachelor’s degree in Computer Science, AI, Data Science, or related field preferred. • Experience with AI automation tools and agent frameworks. • Knowledge of MLOps and model monitoring tools. • Familiarity with NLP, computer vision, or recommendation systems. • Experience building AI SaaS products or chatbots. • Exposure to FastAPI, Node.js, or React-based applications.

🏖️ Vorteile

• 💰 Competitive salary based on experience and location • 🌎 Fully remote role with flexible work environment • 🚀 Work on cutting-edge AI automation projects with real business impact • 📈 Strong growth opportunity into senior AI / systems roles • 🧠 Exposure to LLMs, prompt engineering, and scalable AI system design • 🤝 Direct collaboration with a fast-moving, high-performance team