Data Engineer

🔥 vor 13 Stunden

🌐 Südafrika, Philippinen, +4 weitere Länder – Remote

🇿🇦 Südafrika – Remote 🇵🇭 Philippinen – Remote 🇲🇦 Marokko – Remote 🇪🇬 Ägypten – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Huzzle.com

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51 - 200 Mitarbeiter

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

💰 €1.780.791 Pre Seed Round - Huzzle im 2024-04

Recruitment • HR Tech • SaaS

Huzzle ist eine Plattform für Berufseinsteiger, die Studierende, Hochschulgruppen und Arbeitgeber miteinander verbindet. Begonnen als CRM für berufsorientierte Hochschulgruppen, hat sich Huzzle zu dem Karrierebegleiter für Studierende an Universitäten entwickelt, den über 100.000 Talente im Vereinigten Königreich nutzen.

Beschreibung

• Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare ETL- und ELT-Datenpipelines • Entwickeln und optimieren Sie Datenarchitekturen, Datenbanken und Data Warehouses • Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, APIs und Drittanbieterplattformen • Stellen Sie Datenqualität, Genauigkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Sicherheit sicher • Überwachen, beheben und verbessern Sie Datenpipelines und Workflows • Arbeiten Sie mit Analytics-, Engineering- und Business-Teams zusammen, um Datenanforderungen zu ermitteln und zu erfüllen • Etablieren Sie Standards für Data Governance und Best Practices im Datenmanagement • Verbessern Sie Datenspeicherung, Verarbeitungsgeschwindigkeit und Abfrageleistung • Unterstützen Sie Business-Intelligence-, Reporting- und Analytics-Projekte • Pflegen Sie die Dokumentation von Datenmodellen, Workflows und technischen Prozessen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder in einem vergleichbaren Bereich • Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein solides Verständnis des Datenbankmanagements • Sicherer Umgang mit Python, Java, Scala oder anderen relevanten Programmiersprachen • Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und dem Aufbau von Datenpipelines • Vertrautheit mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform • Praktische Erfahrung mit Snowflake, Redshift, BigQuery oder Databricks • Kenntnisse in Airflow oder Prefect • Verständnis von Datenmodellierung, Data Governance und Best Practices für Datenqualität • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und verteilten Systemen von Vorteil • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten • Sie arbeiten selbstständig und gleichzeitig gerne mit einem Remote-Team zusammen

🏖️ Vorteile

• Attraktive Vergütung, angepasst an Erfahrung, technische Kenntnisse und Standort • Vollständig remote mit der Flexibilität, von überall aus zu arbeiten • Berufliche Weiterentwicklung durch innovative Projekte mit hoher Wirkung • Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten in Zusammenarbeit mit ambitionierten, wachsenden globalen Unternehmen • Kontinuierliche Weiterbildung und Einblicke in moderne Datentechnologien, Cloud-Plattformen und groß angelegte Datenumgebungen • Kollaboratives Umfeld mit erfahrenen Engineers, Analysten und Stakeholdern aus dem Business • Moderner Tech-Stack mit fortschrittlichen Datentools, Technologien und cloudbasierten Lösungen

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