Data Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🇿🇦 Südafrika – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 39%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Huzzle.com

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51 - 200 Mitarbeiter

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

💰 €1.780.791 Pre Seed Round - Huzzle im 2024-04

Recruitment • HR Tech • SaaS

Huzzle ist eine Plattform für Berufseinsteiger, die Studierende, Hochschulgruppen und Arbeitgeber miteinander verbindet. Begonnen als CRM für berufsorientierte Hochschulgruppen, hat sich Huzzle zu dem Karrierebegleiter für Studierende an Universitäten entwickelt, den über 100.000 Talente im Vereinigten Königreich nutzen.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain scalable ETL and ELT pipelines. • Build and optimize data architectures, databases, and data warehouses. • Integrate data from multiple sources, APIs, and third-party platforms. • Ensure data quality, consistency, reliability, and security. • Monitor and troubleshoot data pipelines and workflows. • Collaborate with analytics, engineering, and business teams to understand data requirements. • Implement data governance and best practices for data management. • Optimize data storage, processing performance, and query efficiency. • Support reporting, business intelligence, and analytics initiatives. • Document data models, workflows, and technical processes.

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in data engineering, data warehousing, or related roles. • Strong proficiency in SQL and database management. • Experience with Python, Java, Scala, or similar programming languages. • Hands-on experience with ETL/ELT tools and data pipeline development. • Knowledge of cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform. • Experience with modern data warehouses such as Snowflake, Redshift, BigQuery, or Databricks. • Familiarity with orchestration tools such as Airflow or Prefect. • Understanding of data modeling, data governance, and data quality principles. • Experience working with large datasets and distributed systems is preferred. • Strong analytical, problem-solving, and communication skills. • Ability to work independently in a remote, collaborative environment.

🏖️ Vorteile

• 💰 **Competitive salary:** Based on experience, technical expertise, and location. • 🌎 **Fully remote role:** Work from anywhere with flexible working arrangements. • 🚀 **Career growth opportunities:** Join innovative companies and work on impactful projects. • 📈 **Long-term opportunities:** Build your career with growing global organizations. • 🧠 **Continuous learning:** Exposure to modern data technologies, cloud platforms, and large-scale data systems. • 🤝 **Collaborative culture:** Work alongside talented engineers, analysts, and business leaders. • ⚙️ **Cutting-edge technology:** Gain experience with modern data stacks and cloud-native solutions.

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